[发明专利]正交频分复用雷达超分辨距离与角度值联合估计方法有效
申请号: | 201510117140.1 | 申请日: | 2015-03-14 |
公开(公告)号: | CN104678372B | 公开(公告)日: | 2017-03-01 |
发明(设计)人: | 朱圣棋;宋萌萌;廖桂生;许京伟;张俊杰;王震 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G01S13/72 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心61205 | 代理人: | 田文英,王品华 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 正交 频分复用 雷达 分辨 距离 角度 联合 估计 方法 | ||
1.一种正交频分复用雷达超分辨距离与角度值联合估计方法,包括如下步骤:
(1)发射正交频分复用波形信号:
正交频分复用雷达的一维等距线阵中的阵元,同时发射正交频分复用波形信号,每个正交频分复用波形信号包含相同的子载波个数,每个相邻的子载波频率间隔相同;
(2)向量化表示:
(2a)正交频分复用雷达的一维等距线阵,接收由正交频分复用波形信号经空间动目标反射后的回波信号;
(2b)正交频分复用雷达对回波信号进行一次快拍,得到回波数据;
(2c)使用滤波器,滤除回波数据中的载波;
(2d)将回波数据中的时间取样离散化后以向量形式表示;
(3)相位补偿:
使用乘法器,对回波数据中的每一列进行相位补偿,得到含有空间动目标的距离信息和角度信息的回波矩阵;
(4)二维空间平滑取样:
(4a)提取回波矩阵的第一列数据重新排列成一个矩阵,重新排列后的矩阵的行数为正交频分复用波形信号子载波的个数,列数为正交频分复用雷达的一维等距线阵阵元的个数;
(4b)采用二维循环滑窗取样方法,对重新排列后的矩阵进行取样,得到样本子阵;
(4c)将样本子阵重新排列为一个矩阵,将该矩阵作为采样样本;
(5)按照下式,计算空间动目标的二维搜索矢量:
其中,aW(θ,R)表示空间动目标的二维搜索矢量,W表示采样样本的协方差矩阵特征值的个数,且W=Ns×Ms,Ns表示滑窗所用窗的行数,Ms表示滑窗所用窗的列数,θ表示空间动目标的波达角度,R表示空间动目标与正交频分复用雷达的距离,aMs(θ)表示空间动目标的方向导向矢量,表示做克罗内克相乘操作,aNs(R)表示空间动目标的距离导向矢量;
(6)计算包含空间动目标的距离信息和角度信息的谱强度:
(6a)按照下式,计算采样样本的协方差矩阵:
其中,R表示采样样本的协方差矩阵,N表示正交频分复用波形信号子载波的个数,Ns表示滑窗所用窗的行数,且1<Ns<N,M表示正交频分复用雷达的一维等距线阵阵元的个数,Ms表示滑窗所用窗的列数,且1<Ms<M,X表示采样样本,H表示矩阵的共轭转置操作;
(6b)按照下式,对采样样本的协方差矩阵做特征值分解:
RV=αV
其中,R表示采样样本的协方差矩阵,V表示采样样本的协方差矩阵特征向量,α表示采样样本的协方差矩阵特征向量对应的特征值;
(6c)对分解后的特征值从大到小进行排序,从排序后的特征值中取出m个小特征值,从采样样本的协方差矩阵特征向量V中取出与m个小特征值对应的特征向量vi,构成噪声子空间,其中,m=Ns×Ms-P,Ns表示滑窗所用窗的行数,Ms表示滑窗所用窗的列数,P表示空间动目标的个数,vi表示噪声子空间中第i个特征向量,且P+1≤i≤Ns×Ms;
(6d)按照下式,计算包含空间动目标的距离信息和角度信息的谱强度:
其中,S(θ,R)表示包含空间动目标的距离信息和角度信息的谱强度,θ表示空间动目标的波达角度,R表示空间动目标与正交频分复用雷达的距离,Σ表示累加操作,P表示空间动目标的个数,W表示采样样本的协方差矩阵特征值的个数,且W=Ns×Ms,Ns表示滑窗所用窗的行数,Ms表示滑窗所用窗的列数,aW(θ,R)表示二维搜索矢量,H表示矩阵的共轭转置操作,vi表示噪声子空间中第i个特征向量,且P+1≤i≤Ns×Ms,|·|2表示取模平方操作;
(7)联合估计距离值和角度值:
对包含空间动目标的距离信息和角度信息的谱强度作三维图,从三维图中搜索谱峰出现时的位置,将谱峰对应的X坐标值作为空间动目标的角度值,谱峰对应的Y坐标值作为空间动目标的距离值。
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