[发明专利]大数据的配网运行支持系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及电网检测技术领域，尤其涉及一种大数据的配网运行支持系统及方法。

背景技术

国内的配电线路检测技术主要有：传统技术以及智能检测技术。传统的检测技术主要有：(1)提升改造原有的故障指示器，通过在安装设备附近加装通讯箱来实现数据的通讯；(2)通过行波注入法，在线路断电后，通过在线路起始端注入信号，来判断故障点；(3)通过在线路杆塔上安装摄像头，来实时监测线路运行状态。智能检测技术的核心在于，对故障电流检测的技术方案及检测终端。

传统的线路故障检测装置具有检测精度低、实时性差，误报率高，判定方式单一，拆卸不便利，纯人工判断导致的失误判断引发的人为确认的错误故障以及无法和现行通讯网络融合等诸多缺点，这些问题导致了此装置提供故障判别信息可靠性很差，很多雷雨地区和林木复杂地区的应用环境里甚至失去其故障状态意义

综上可知，现有技术在实际使用上显然存在不便与缺陷，所以有必要加以改进。

发明内容

针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种大数据的配网运行支持系统及方法，可以准确收集线路数据，长期稳定运行，并制定运行策略。

为了实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的配网运行支持系统，所述系统包括传感器、数据转发器及服务器，

所述传感器通过射频信号将实时监测数据处理结果传回数据转发器；

所述数据转发器对监测数据做预处理之后，将处理结果数据打包通过无线网回传到所述服务器；

所述服务器用于根据所述数据提供决策支持。

根据本发明的基于大数据的配网运行支持系统，所述传感器通过边发送边监听的冲突检测和射频跳频技术将数据下行到数据转发器。

本发明还提供一种基于大数据的配网运行支持方法，所述方法包括：

传感器基于每个电流周期的不低于200ksps的采样率对所述配网采集数据，并将数据发送到数据转发器；

数据转发器对数据进行快速傅氏变换后，将数据发送到服务器；

服务器根据所述数据提供决策支持。

根据本发明的基于大数据的配网运行支持方法，其特征在于，所述传感器通过边发送边监听的冲突检测和射频跳频技术将数据下行到数据转发器。

本发明基于传感器通过射频信号将实时监测数据处理结果传回数据转发器；所述数据转发器对监测数据做预处理之后，将处理结果数据打包通过无线网回传到所述服务器；所述服务器用于根据所述数据提供决策支持。借此本发明为分析系统提供了准确有效的海量数据支撑，由此实现的支路负载数据对比、支路线路更新计划、支路峰谷运行记录、线路载荷比分析、零序类故障、非零序类故障、瞬态非故障的参数异常分析等等功能均具有良好的运行效果。

附图说明

图1是本发明的大数据的配网运行支持系统结构示意图；

图2是本发明的大数据的配网运行支持方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参见图1，本发明提供了一种基于大数据的配网运行支持系统，该系统100可以在野外条件下实现长期的运行，其核心的能量采集和存储分配技术完整解决了传统的野外自取能型设备的间歇工作问题。并且该系统100主要包括传感器10、数据转发器20及服务器30。

具体的，本发明低功耗的传感器10通过RF将实时ADC数据处理结果传回数据转发器20，数据转发器20对监测数据做预处理之后，将处理结果数据打包通过无线网回服务器的数据库，服务器30根据所述数据提供决策支持。

优选的是，本发明的传感器10即通过边发送边监听的冲突检测和射频跳频技术有限的将大量数据下行到数据转发器20，该通信方法特有的实时检测模式和故障时刻多周期录波工作模式完整解决了传统的故障指示器和FTU所不具备的录波难题，提供了海量数据分析的物理基础。

本发明的系统100做到了准确收集线路数据，长期稳定运行的效果，为分析系统提供了准确有效的海量数据支撑，由此实现的支路负载数据对比、支路线路更新计划、支路峰谷运行记录、线路载荷比分析、零序类故障、非零序类故障、瞬态非故障的参数异常分析等等功能均得到了实际肯定，取得了良好的运行效果。

图2是本发明的大数据的配网运行支持方法流程图，其可以通过如图1所示的系统100实现，该方法包括：