[发明专利]物体的识别方法及装置在审
申请号: | 201510119407.0 | 申请日: | 2015-03-18 |
公开(公告)号: | CN104730003A | 公开(公告)日: | 2015-06-24 |
发明(设计)人: | 郑亚军 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25;G01N21/87 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 袁媛 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 物体 识别 方法 装置 | ||
【技术领域】
本发明涉及通信技术,尤其涉及一种物体的识别方法及装置。
【背景技术】
在宝石鉴定领域,由于宝石对白光具有选择性吸收作用,当白光通过宝石后,某些波长的光波会被吸收,因此,可以由专业人员用分光镜加以观察。其他物体也可以采用类似的方法
然而,人的肉眼识别的操作复杂,且容易出错,从而导致了物体识别的效率和可靠性的降低。
【发明内容】
本发明的多个方面提供一种物体的识别方法及装置,用以提高物体识别的效率和可靠性。
本发明的一方面,提供一种物体的识别方法,包括:
获取待识别的物体的光谱数据;
根据所述光谱数据,获得所述物体的种类。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述获取待识别的物体的光谱数据,包括:
采集分光镜所产生的所述物体的光谱图像;
根据所述光谱图像,获得所述光谱数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述根据所述光谱数据,获得所述物体的种类,包括:
对所述光谱数据进行光谱分析,以获得分析结果;
根据所述分析结果,获得所述物体的种类。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述根据所述光谱数据,获得所述物体的种类,包括:
将所述光谱数据发送给服务器,以使得所述服务器对所述光谱数据进行光谱分析,以获得所述物体的种类;
接收所述服务器发送的所述物体的种类。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述根据所述光谱数据,获得所述物体的种类之后,还包括:
输出所述物体的种类。
本发明的另一方面,提供一种物体的识别装置,包括:
获取单元,用于获取待识别的物体的光谱数据;
识别单元,用于根据所述光谱数据,获得所述物体的种类。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述获取单元,具体用于
采集分光镜所产生的所述物体的光谱图像;以及
根据所述光谱图像,获得所述光谱数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述识别单元,具体用于
对所述光谱数据进行光谱分析,以获得分析结果;以及
根据所述分析结果,获得所述物体的种类。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述识别单元,具体用于
将所述光谱数据发送给服务器,以使得所述服务器对所述光谱数据进行光谱分析,以获得所述物体的种类;以及
接收所述服务器发送的所述物体的种类。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述识别单元,还用于
输出所述物体的种类。
由上述技术方案可知,本发明实施例通过获取待识别的物体的光谱数据,使得能够根据所述光谱数据,获得所述物体的种类,无需人工参与,操作简单,而且正确率高,从而提高了物体识别的效率和可靠性。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的物体的识别方法的流程示意图;
图2为本发明另一实施例提供的物体的识别装置的结构示意图。
【具体实施方式】
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、个人电脑(Personal Computer,PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如,智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司;,未经百度在线网络技术(北京)有限公司;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510119407.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种正极材料稳定性的评价方法
- 下一篇:混凝土内钢筋锈蚀风险原位监测方法