[发明专利]一种基于时空语义转移矩阵的疑犯多阶位置预测方法

权利要求书

1.一种基于时空语义转移矩阵的疑犯多阶位置预测方法，其特征在于：主要包括以下步骤：

(1)将疑犯停留的空间位置进行网格化，获得g×g格网，G＝{p₀,p₁,p₂，…，p_i，…，p_ij，…，p_g×g},p_i为网格G集合中的单个网格；

(2)以网格作为位置的基本单元，将轨迹中疑犯锚点向非锚点转移、非锚点向锚点转移或非锚点向非锚点转移，将其转变为网格间的转移，估算具有相似潜在犯罪特征的区域，以确定疑犯在犯罪区域的驻留强度；

(3)基于相似潜在犯罪特征的区域，估算网格间的驻留强度，预测疑犯的所在位置。

2.根据权利要求1所述的一种基于时空语义转移矩阵的疑犯多阶位置预测方法，其特征在于：将发生转移的原点为锚点p₀向终点为非锚点p_x转移的频度为c_x用式①表示：

且......①，其中，r₀，r₁，…，r_m为p_x所在区域的潜在犯罪特征，γ₀为带宽。

3.根据权利要求1所述的一种基于时空语义转移矩阵的疑犯多阶位置预测方法，其特征在于：将发生转移的原点为非锚点p_x向终点为锚点p_0x转移的频度为c₀用式②表示：

且……②，

此时，c_x为p_x向p₀的转移频度，c_i为p_i向p₀的转移频度。

4.根据权利要求1所述的一种基于时空语义转移矩阵的疑犯多阶位置预测方法，其特征在于：非锚点p_x至非锚点p_y的转移频度用式③表示：

……③，

其中p_x和p_y的转移频度分别为c_xy和c_yx。

5.根据权利要求1所述的一种基于时空语义转移矩阵的疑犯多阶位置预测方法，其特征在于：所述疑犯在犯罪区域的驻留强度ξ_A度用式④表示：

……④，

其中，C_m^A,表示每个疑犯的锚点到达区域A的次数，疑犯轨迹所包含的锚点总数为C_m。

6.根据权利要求5所述的一种基于时空语义转移矩阵的疑犯多阶位置预测方法，其特征在于：所述疑犯的所在位置用式⑤表示：

……⑤，

其中，x为两位置间的距离，β为调节系数，α＝4.06。