[发明专利]多模式多级码本联合优化方法

权利要求书

1.一种多模式多级码本联合优化方法，其特征在于，包括：

步骤1，输出待量化矢量；

步骤2，对所述待量化矢量进行训练，获得各模式各级初始化码本，其中，级数为M；

步骤3，对所述各模式各级初始化码本进行码本索引的重排，获得新的码本；

步骤4，对所述待量化矢量，利用新的码本，寻找使得系统失真最小的最优胞腔和量化索引；

步骤5，对于第m级码本，利用本级的输入残差矢量和对应的量化索引，更新本级各模式最优码字，其中，m的初始值为1；

步骤6，比较m与M的值；

如果m<M，则将m的值加1，并返回步骤4；

如果m＝M，则进行步骤7；

步骤7，判断迭代次数t是否达到预设值T，其中，t的初始值为1；

如果t<T，则将t的值加1，将m的值重置为1，并返回步骤4；

如果t＝T，则进行步骤8；

步骤8，获取最后一次迭代得出的码本，

其中，在步骤5中，对于第m级码本，利用本级的输入残差矢量和对应的量化索引，更新本级各模式最优码字，表示为：

其中，x表示输入矢量，p(x)表示x的分布概率，

第u模式第m级的输入残差矢量表示为：

索引到索引的误码转移概率表示为：

其中，p(v|u)表示模式u到模式v的误码转移概率，即这里，q表示信道误码率，C表示模式索引的比特数，h(u,v)表示模式u与模式v的汉明距；p(j_m|i_m)表示同一模式下第m级索引到索引的误码转移概率，即，这里，B_m表示第m级码字索引的比特数，h_m(i_m,j_m)表示索引i_m与索引j_m的汉明距。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1，具体为：

在低速率语音编码中，对语音库根据分模式依据参数的量化索引作为模式的编号，输出待量化参数在各模式下待量化矢量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语音库为具有设定采样频率的、具有一定时长的、包含多种音色的标准中文语音库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设定采样频率为8kHz。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2，具体为：

将各模式待量化矢量作为码本训练和联合优化的输入矢量，分别采用基于模拟退火的码本训练方法，按照各级分配的比特数进行多级码本训练，获得各模式各级初始化码本。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3，具体为：

对所述各模式各级初始化码本，采用基于禁忌搜索的方法进行码本索引的重排，获得新的码本。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，T的取值范围在20至40之间。