[发明专利]一种基于图像采样线灰度信息分析的一维条码识别方法

权利要求书

1.一种基于图像采样线灰度信息分析的一维条码识别方法，其步骤如下：

(1)根据图像分割计算找到一维条码的精确区域，构成采样区间；

(2)根据图像的放置位置或者其它接近方向布置一通过一维条码所有黑白条空的采样曲线b2；

(3)得到采样曲线b2上从采样区间上点b21开始到点b22结束各位置上的灰度值，形成一条像素值高高低低的灰度曲线，灰度曲线波峰部分对应一维条码的白条，波谷部分对应的一维条码的黑条；

(4)对采样到的灰度曲线进行相应的处理得到黑白对应的二值脉冲曲线；当图像质量比较好，取它的平均灰度值A形成的平均灰度线，A为整条灰度曲线中所有波峰中最小灰度值和所有波谷中最大灰度值的平均值，波峰部分在平均灰度线的上部，波谷部分在平均灰度线的下部，利用平均灰度线就可把采样灰度曲线处理成二值脉冲曲线；当图像存在模糊或者光照不均的情况下采样曲线呈现a、b、c、d段的情况，b点为曲线的波谷，为一维条码的黑条区域，但灰度值偏亮，在平均灰度线的上部，而d点为曲线的波峰，对应于一维条码的白条区域，但灰度值偏低，在平均灰度线的下部，此时对灰度数据进行归一化处理，使黑条或白条灰度值均匀一些，其包括：

(a)根据条码采样曲线特性计算采样的灰度曲线的每个波峰波谷，准确的定位出条码每个条空中心位置；

(b)找整个灰度曲线中波峰灰度最大的值和波峰灰度最小值的平均值F，同理波谷灰度最小值和波谷灰度最大值的平均值E，然后将起始第一个波谷到第一个波峰段灰度映射到[E，F]区间，将第二个波谷到第二个波峰灰度映射到[E，F]区间，依次类推，得到条和空灰度均匀一致的采样灰度曲线，每个像素灰度拉伸公式为：X＝(x-e)/(f-e)*(F-E)+E；x指需要灰度拉伸的像素点，即原来的灰度值，X为x灰度值拉伸后的像素点；

(c)对灰度变化大的段做一些处理，当波谷大于平均灰度线，此波峰波谷段往暗的部分拉伸过度，则灰度区间[E，F]改为[(E+A)/2，F]，每个像素拉伸公式为X＝F-(F-x)/(f-e)*(F-E`)，E`＝(E+A)/2；当波峰低于平均灰度线的情况，此波峰波谷段往灰度亮的区域过度拉伸，则将灰度区间[E，F]改为[E，(F+A)/2]，此段每个像素灰度拉伸公式为：X＝(x-e)/(f-e)*(F`-E)+E，F`＝(F+A)/2；

(d)最后设平均灰度线的灰度值A为阀值将曲线处理为二值脉冲曲线；

(5)从采样的灰度曲线转化的二值脉冲曲线得到条码条空边界点，然后计算出条码条空序列的宽度，转化为条码条空单元模块宽度，查找相应一维条码的编码字符集，即可获得相应的码字。

2.如权利要求1所述的一种基于图像采样线灰度信息分析的一维条码识别方法，其特征在于：当采样曲线b2上存在污点致使该条采样曲线获取条空宽度失败时，可继续重新对条码图像布置其它采样线，重复步骤(2)-步骤(5)直至获得一条完整的一维条码。

3.如权利要求1所述的一种基于图像采样线灰度信息分析的一维条码识别方法，其特征在于：当一维条码的多条采样曲线上均存在污点时，将各采样曲线上解码成功的部分相互组合形成一条完整的一维条码。