[发明专利]一种面向监控视频的关联可视分析方法有效
申请号: | 201510127715.8 | 申请日: | 2015-03-23 |
公开(公告)号: | CN104794429B | 公开(公告)日: | 2018-10-23 |
发明(设计)人: | 马翠霞;曾德鋆;王宏安 | 申请(专利权)人: | 中国科学院软件研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/30 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人: | 司立彬 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 监控 视频 关联 可视 分析 方法 | ||
1.一种面向监控视频的关联可视分析方法,其步骤为:
1)从每一所选监控视频中分别提取出监控场景和监控对象信息;
2)对提取出的所述监控对象进行相似度计算,得到不同监控视频中的相同监控对象的匹配映射关系,构建监控视频的视频内容结构;
3)根据所述监控视频的视频内容结构构建对象场景矩阵,记录各监控对象在不同监控场景中出现的次数;
4)根据给定的时间段条件从所述对象场景矩阵中找出最高场景共现率的若干监控对象,然后选取一监控对象,将其与所述视频内容结构中的监控对象进行匹配查询返回若干相似监控对象;或根据给定的场景条件从所述对象场景矩阵中找出监控对象共现率最高的若干监控场景,然后从监控场景中选取一监控对象,将其与所述视频内容结构中的监控对象进行匹配查询返回若干相似监控对象;
其中,所述视频内容结构为:
<Videos>::=<Describe><Time>{<Scene>}
<Scene>::=<Scene_id><Time><Background_img><Location>{<Object>}
<Object>::=<Object_id>{<Time>}<Feature><Object_img><Similarity_list>
<Similarity_list>::={<Object_id>,<Object_id>,Similarity};
<Videos>结构代表整个监控视频,其包含了具有起始和终止时间的<Time>结构、存储了该监控视频文字描述信息的<Describe>结构以及指向场景结构<Scene>的链表;场景结构<Scene>包含标示场景实例的唯一标识<Scene_id>、场景出现的时间段<Time>、地理坐标信息<Location>、背景图像<Background_img>和指向在该场景中出现过监控对象的链表{<object>};监控对象结构<object>包含监控对象的唯一标识结构<Object_id>、提取出的图像特征<Feature>、该监控对象所在的图像Object_img、该监控对象在监控场景出现的时间段<Time>以及指向与该监控对象相似的其它对象的链表结构<Similarity_list>的指针;<Similarity_list>是由一系列三元组构成的链表,每个三元组包含了相似的两个监控对象的object_id和相似值value。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像特征<Feature>包括颜色直方图和Sift特征。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,采用层级饼状视图作为主视图展示所述视频内容结构;使用场景时间图展示每个监控对象的发展转移过程;采用详情统计视图展示某个监控场景中监控对象出现次数的情况统计或者某个监控对象在不同监控场景中出现次数的统计。
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