[发明专利]一种基于超声波技术的检测种子净度的方法

权利要求书

1.一种基于超声波技术的检测种子净度的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

S1、建立识别模型；

利用空气耦合超声波设备采集种子透射的超声信号，作为训练样本；

对所述训练样本进行去噪处理；

对去噪处理后的所述训练样本进行特征提取，建立识别模型，所述识别模型包括种子的识别模型；

S2、利用所述识别模型对待检测样本进行孔洞检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空气耦合超声波设备包括：

发射源，发射激励信号；

第一放大器，对所述激励信号进行放大处理；

第一空气耦合超声换能器，对放大后的所述激励信号进行换能处理，之后对种子进行照射；

第二空气耦合超声换能器，采集种子透射的超声信号；

第二放大器，对所述超声信号进行放大；

滤波器，对放大后的所述超声信号进行滤波。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述激励信号为连续的正弦波信号，其频率与所述第一空气耦合超声换能器的中心频率一致。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述空气耦合超声波设备还包括模数转换器，用于对滤波后的所述超声信号进行模数转换。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用小波去噪方法对所述训练样本进行去噪处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用主成分分析方法对所述训练样本进行特征提取，并得到特征提取矩阵。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，采用K近邻方法建立所述识别模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：

S21、利用空气耦合超声波设备采集种子透射的超声信号；

S22、对所述超声信号进行去噪处理；

S23、对去噪处理后的所述超声信号进行特征提取；

S24、利用所述识别模型找到所述特征对应的分类信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述步骤S23中，利用所述特征提取矩阵提取所述超声信号的特征。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述步骤S22中，采用小波去噪方法对所述超声信号进行去噪处理。