[发明专利]一种数据分类的方法及装置在审
申请号: | 201510128050.2 | 申请日: | 2015-03-23 |
公开(公告)号: | CN104715040A | 公开(公告)日: | 2015-06-17 |
发明(设计)人: | 张连超;刘宇;张鹏 | 申请(专利权)人: | 浪潮集团有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/62 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 李世喆 |
地址: | 250100 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 分类 方法 装置 | ||
1.一种数据分类的方法,其特征在于,包括:预先设置多个数据的标识,还包括:
S1:根据样本数据确定每一种标识对应的分类规则;
S2:按组获取待标识的数据;
S3:将所述每组待标识的数据遍历所有分类规则;
S4:计算每种所述分类规则匹配的当前组中待标识的数据的匹配个数;
S5:确定匹配个数最大的分类规则对应的标识为当前组待标识的数据的标识。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1,包括:
根据样本数据对每一种标识设置对应的正则规则,其中,所述分类规则为所述正则规则;
在所述S3之前还包括:
实现每一种正则规则的处理类;
所述S3包括:将当前组待标识的数据通过所有处理类遍历所有正则规则。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1,包括:
根据所述样本数据通过贝叶斯分类器对每一种标识进行训练,得到每一种标识对应的分类规则;
所述S3,包括:
通过所述贝叶斯分类器将当前组待标识的数据遍历所有分类规则;
所述S4,包括:
S41:通过所述贝叶斯分类器计算当前组待标识的数据中每个待标识的数据在每个分类规则中的后验概率;
S42:确定最大的后验概率对应的分类规则为当前待标识的数据匹配的分类规则。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述S41之前还包括:获取当前组中每个待标识的数据的先验概率;
所述S41包括:根据每个待标识的数据的先验概率,通过所述贝叶斯分类器计算当前组待标识的数据中每个待标识的数据在每个分类规则中的后验概率。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先设置数据的标识,包括:根据待标识的数据对应行业标准设置数据的标识。
6.一种数据分类的装置,其特征在于,包括:
设置单元,用于设置多个数据的标识;
分类规则确定单元,用于根据样本数据确定每一种标识对应的分类规则;
获取单元,用于按组获取待标识的数据;
遍历单元,用于将所述每组待标识的数据遍历所有分类规则;
匹配个数计算单元,用于计算每种所述分类规则匹配的当前组中待标识的数据的匹配个数;
标识确定单元,用于确定匹配个数最大的分类规则对应的标识为当前组待标识的数据的标识。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分类规则确定单元,用于根据样本数据对每一种标识设置对应的正则规则,其中,所述分类规则为所述正则规则;
该装置还包括:实现单元,用于实现每一种正则规则的处理类;
所述遍历单元,用于将当前组待标识的数据通过所有处理类遍历所有正则规则。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分类规则确定单元,用于根据所述样本数据通过贝叶斯分类器对每一种标识进行训练,得到每一种标识对应的分类规则;
所述遍历单元,用于通过所述贝叶斯分类器将当前组待标识的数据遍历所有分类规则;
所述匹配个数计算单元,包括:
后验概率计算子单元,用于通过所述贝叶斯分类器计算当前组待标识的数据中每个待标识的数据在每个分类规则中的后验概率;
确定子单元,用于确定最大的后验概率对应的分类规则为当前待标识的数据匹配的分类规则。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述匹配个数计算单元还包括:获取子单元,用于获取当前组中每个待标识的数据的先验概率;
所述后验概率计算子单元,用于根据每个待标识的数据的先验概率,通过所述贝叶斯分类器计算当前组待标识的数据中每个待标识的数据在每个分类规则中的后验概率。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述设置单元,用于根据待标识的数据对应行业标准设置数据的标识。
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