[发明专利]一种基于地址解析数据的建设用地类型快速识别方法

权利要求书

1.一种基于地址解析数据的建设用地类型快速识别方法，其特征在于，包括下述步骤：

S1、研究数据的挖掘，利用现有开放平台的地址解析工具对所挖掘的各项数据进行地址解析，并通过GIS系统将网络数据和传统数据统一空间落位和坐标校正，进行分类用地的功能强度测定和用地性质的综合评定；

S2、对传统数据进行地址解析，获取其地理信息；

S3、基于地址解析数据的类型和特征，通过各类数据的综合评价实现对各类建设用地的功能强度测定和用地性质的综合评价，具体包括：

S3.1、各类建设用地的功能强度测定，在现状道路网的基础上，以道路中心线划分的街块单元作为各类数据的空间落位单元，在GIS系统中分别统计空间单元内不同用地性质的设施数量，首先针对各类用地性质中对不同数据源采取熵值赋权法进行归一化处理和权重计算，然后按照不同数据源之间的权重进行标准值叠加，最后通过计算单元汇总的标准值与空间单元面积的比值得到各类用地性质的功能强度分布情况；

S3.2、各类建设用地性质的综合评定，在获得各类用地功能强度测定的基础上，将空间单元内各类用地功能强度高于平均值0.5个标准差的用地功能定义为该空间单元的显著功能；

S4、在建设用地功能强度测定和用地性质的综合评价之后，对生成的用地类型划分图分别进行用地识别率和用地识别准确率的判断，当它同时满足这两个要求时即可判定基于地址解析数据的建设用地类型快速识别完成。

2.根据权利要求1所述的基于地址解析数据的建设用地类型快速识别方法，其特征在于，步骤S1中是基于新浪开放平台的用地识别数据获取和/或基于百度LBS开放平台的用地识别数据获取；

S1.1、基于新浪开放平台的用地识别数据获取的具体步骤为：

S1.1.1、根据要求填写新浪微博微博开放平台相关网页信息，获取App Key和App Secret；

S1.1.2、登陆新浪微博开放平台数据获取界面，输入数据获取所需的参数，点击调用接口，得到返回结果；

S1.1.3、选择地理信息接口中的place/nearby/pois接口，根据相关请求参数的要求编写URL请求，配置查询中心点的经纬度、查询范围、数据排序方式、单页返回记录条数、返回数据的起始和终止页数信息，并运用抓取新浪微博签到数据的Python工具批量获取所述数据；

S1.1.4、数据获取需要说明的是新浪开放平台有限时访问次数，数据获取中止是需等限制取消才能继续运行，将返回的数据进行编码格式转换之后，数据获取完成，其中，数据信息主要包括签到地址、分类及代码、签到数量、签到人数、经纬度、照片数量；

S1.2、基于百度LBS开放平台的用地识别数据获取；通过百度LBS开放平台的地址服务接口，结合Locoy Spider数据获取软件获取一定范围内的设施地理信息、设施名称、评论数量、评论分数，具体为：

S1.2.1、申请获取百度LBS开放平台API接口密钥；

S1.2.2、设置相关的URL请求参数；

S1.2.3、将配置好的URL请求参数在浏览器中打开，获取搜索对象的数量；

S1.2.4、将拼写合格的地址解析URL请求导入Locoy Spider工具，设置好采集标签和文本模板后开始对进行百度用地数据的获取，获取的数据信息包括设施名称、设施经纬度、地址、评论数量以及评分。

3.根据权利要求1所述的基于地址解析数据的建设用地类型快速识别方法，其特征在于，步骤S2中，通过百度LBS开放平台中的Geocoding API的服务功能，对传统数据进行地址解析，其具体方法为：

S2.1、申请获取百度LBS开放平台API接口密钥；

S2.2、根据相关的参数要求和获得的接口密钥，编写地址解析的URL请求；

S2.3、根据地址数据拼写地址解析的URL请求，并将拼写合格的地址解析URL请求存为TXT文本格式批量导入Locoy Spider工具，设置好采集标签和文本模板后开始利用Locoy Spider工具对带有地址信息的数据进行批量地址坐标解析，从而得到其地理信息。