[发明专利]一种鼾声检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及人体呼吸治疗技术，尤其涉及一种鼾声检测方法及系统。

背景技术

鼾症(医学术语为睡眠呼吸暂停综合症，又称为打鼾或者打呼噜)是一种普遍存在的睡眠现象。通常将人熟睡后鼾声响度增大超过60分贝(dB)以上，妨碍正常呼吸时的气体交换称为鼾症。轻度的鼾症对人体健康影响不大，但5％鼾症患者兼有睡眠期间不同程度的憋气现象，即伴有睡眠呼吸暂停的鼾症，可导致不同程度缺氧。较严重的鼾症更是人体健康的大敌。

由于鼾症会使睡眠呼吸反复暂停，容易造成大脑、血液严重缺氧，形成低血氧症，从而诱发高血压、脑心病、心率失常、心肌梗死以及心绞痛等疾病。容易对人体多种系统、多种器官造成伤害。儿童鼾症还会影响身体与智力发育。夜间呼吸暂停时间超过120秒还容易在凌晨发生猝死。

鼾症与阻塞性睡眠呼吸暂停是上气道阻塞由轻到重的两个发展阶段。一般认为有50％的鼾症患者可发展为阻塞性睡眠呼吸暂停。研究发现，上气道阻塞或通气不畅皆可发生鼾症和阻塞性睡眠呼吸暂停。

持续气道正压通气(Continuous Positive Airway Pressure，CPAP)是目前阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的治疗方式中，最优先推荐患者使用的治疗方式。其治疗原理是通过对患者上气道提供持续的正压通气，撑开患者塌陷的上气道，从而恢复并保障患者的通气。对于鼾症患者使用CPAP进行治疗，不仅是一种有效的治疗方式，而且可以对OSAHS防患于未然。

现有判断鼾症的方式，主要是通过鼾声检测来实现，其基于对人体每个自然呼吸进行单独分析。即在每一次呼吸的呼气过程中，对基于这一次呼吸所检测到的信号进行分析，并得到这一次呼吸的鼾声检测值。在一次呼吸的过程中，使用麦克风获得面罩处的声音信号，即气道中的总噪声信号。在进入呼气段后，将这一次呼吸分为吸气段和呼气段。对吸气段和呼气段的声音信号分别使用T_insp和T_exp作为时间常数进行滤波，分别得到吸气段和呼气段的鼾声信号。

如图1所示，现有的鼾声检测方法的主要流程，包括如下步骤。

步骤S110，使用吸气时间常数T_insp对吸气段的噪声进行滤波。

步骤S120，使用呼气时间常数T_exp对呼气段的噪声进行滤波。

步骤S130，判断在呼气段时，(吸气鼾声信号-呼气鼾声信号)>(呼气鼾声信号/阈值因子)是否成立。如果成立，则转步骤S140继续执行；如果不成立，则返回步骤S110以继续下一次的吸气段的噪声滤波。

步骤S140，得到检测到鼾声的结果，并记录本次鼾声的鼾声值。

步骤S150，针对多次呼吸，对所检测到的鼾声值进行滤波，得到平均鼾声值。

图1所示的现有技术，认为鼾声信号等于人体鼾声与呼吸机等设备的内在噪声，并且认为人体鼾症只发生在吸气段，而呼气段的鼾声信号是作为设备内在噪声进行处理。

一方面，上述现有技术需要使用麦克风等设备来检测声音信号，需要借助于一定的软硬件，成本较高，同时还容易受到周围环境的噪声的影响。另一方面，现有技术需要以能够准确区分吸气段和呼气段为前提，如果出现了不规则的呼吸波形，造成对于吸气段和呼气段的错误判断，也会影响鼾声检测的准确性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是为了克服现有技术中检测人体睡眠时的鼾声准确性较低的不足。

为了解决上述技术问题，本发明的实施例首先提供了一种鼾声检测方法，包括：在呼吸机的出气口处持续检测呼吸信号；根据持续检测到的所述呼吸信号的震动幅度值获得呼吸震动阈值；在最近一次检测到的所述呼吸信号的震动幅度值大于所述呼吸震动阈值时，认定所述最近一次检测到的呼吸信号所对应的呼吸发生了鼾声。

优选地，所述呼吸信号包括声音信号、气流信号或者气压信号。

优选地，根据持续检测到的呼吸信号的震动幅度值获得呼吸震动阈值，包括：对呼吸信号进行高通滤波；计算所述高通滤波后的呼吸信号的滑动平均值；对于一次呼吸，将高通滤波后的呼吸信号的最大值与所述滑动平均值之间的差值，作为该次呼吸的震动幅度值；根据多次呼吸的震动幅度值获得所述呼吸震动阈值。

优选地，根据多次呼吸的震动幅度值获得所述呼吸震动阈值，包括：对多次呼吸的震动幅度值进行滑动平均，获得幅度平均值；根据多次呼吸的幅度平均值获得所述呼吸震动阈值。