[发明专利]基于RBF神经网络的游梁式抽油机示功图在线软测量方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510128705.6 申请日: 2015-03-24
公开(公告)号: CN104729773B 公开(公告)日: 2017-07-14
发明(设计)人: 孙金根;付丽君;张嘉男;赵忠兴;张显飞 申请(专利权)人: 沈阳理工大学
主分类号: G01L3/00 分类号: G01L3/00;G01R21/00;G06N3/02
代理公司: 沈阳利泰专利商标代理有限公司21209 代理人: 李枢
地址: 110159 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 基于 rbf 神经网络 游梁式 抽油机 示功图 在线 测量方法 装置
【权利要求书】:

1.基于RBF 神经网络的游梁式抽油机示功图在线软测量方法,过程分以下步骤:

①样本数据采集: 采用游梁式抽油机的示功图数据库;

②神经网络训练:RBF 神经网络训练进行训练到满足指标;

③神经网络应用:将训练好的RBF 神经网络模型进行编程,神经网络的脚本程序下载到人机接口面板(4) ;

④设备安装:光电码盘(1) 安装在游梁式抽油机的曲柄中心轴上;行程开关(5) 安装在曲柄角度θmin 位置;

⑤数据采集:

对于游梁式抽油机一个冲次,控制器(3) 数据采集从游梁式抽油机悬点的下死点对应的曲柄角度θmin 开始,控制器(3) 通过行程开关(5) 确定曲柄角度θmin 位置;

从曲柄角度θ的起始角度(θmin) 开始,每隔Δθ,控制器(3) 通过光电码盘(1) 和电量变送器(2) 采集曲柄角度(θ)、电机功率(A)、电机电流(I),曲柄旋转360°完成一个冲次,控制器(3) 采集到对应该冲次测量示功图所需的数据;然后将数据上传至人机接口面板(4) ;

⑥在线计算示功图数据:由控制器(3) 上传的数据,通过执行人机接口面板(4) 的神经网络的脚本程序,得到示功图所需数据,即悬点载荷(P) 和悬点位移(S) ;

⑦显示和打印记录:人机接口面板(4) 得到悬点载荷(P) 和悬点位移(S) 后,通过执行程序,即可显示示功图曲线;其特征在于:

所述的基于RBF 神经网络的游梁式抽油机示功图在线软测量方法使用的装置,包括光电码盘(1)、电量变送器(2)、控制器(3)、人机接口面板(4) 和行程开关(5);

光电码盘(1) 的输出端连接控制器(3) 的光电码盘接口;

电量变送器(2) 的功率信号输出端连接控制器(3) 的第一模拟量接口,电量变送器(2)的电流信号输出端连接控制器(3) 的第二模拟量接口;

控制器(3) 和人机接口面板(4) 之间通过RS485 接口连接;

行程开关(5) 连接控制器(3) 的开关接口。

2.根据权利要求1 所述的基于RBF 神经网络的游梁式抽油机示功图在线软测量方法,其特征在于步骤中,所述的Δθ= 15°。

3.根据权利要求1 所述的基于RBF 神经网络的游梁式抽油机示功图在线软测量方法,其特征在于步骤中,人机接口面板(4) 上选择打印记录示功图曲线,选择打印方式为定时打印或按键打印。

4.根据权利要求1 所述的基于RBF 神经网络的游梁式抽油机示功图在线软测量方法使用的装置,其特征在于:还包括上位机;

所述的人机接口面板(4) 和上位机之间通过RS232 接口连接。

5.根据权利要求1 所述的基于RBF 神经网络的游梁式抽油机示功图在线软测量方法使用的装置,其特征在于:所述的人机接口面板(4) 的打印机接口连接打印机(6)。

6.根据权利要求1 所述的基于RBF 神经网络的游梁式抽油机示功图在线软测量方法使用的装置,其特征在于:

所述的光电码盘(1) 为E6B2-CWZ6 码盘;

电量变送器(2) 为BD-3P/Q/I 组合电量变送器;

控制器(3) 为S7-200 可编程控制器;

人机接口面板(4) 为MT6070iH 触摸屏;

行程开关(5) 型号为D4NH。

7.根据权利要求6 所述的基于RBF 神经网络的游梁式抽油机示功图在线软测量方法使用的装置,其特征在于:

打印机(6) 为WH-C1 微型打印机。

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