[发明专利]一种人体姿态基准图像库的构建方法有效
申请号: | 201510130785.9 | 申请日: | 2015-03-24 |
公开(公告)号: | CN104680188B | 公开(公告)日: | 2018-04-27 |
发明(设计)人: | 覃剑;王美华;韩亮;蒲秀娟 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙)50216 | 代理人: | 陈千 |
地址: | 400044 重*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 人体 姿态 基准 图像 构建 方法 | ||
1.一种人体姿态基准图像库的构建方法,其特征在于按照以下步骤进行:
步骤1:将不同的人体姿态动作按序构建成诱导视频游戏,以跳舞机作为目标机,通过构建一段视频游戏,在不同的时间点或者不同的事件处预定一个人体姿态动作,从而诱导所有玩家在该时间点或者该事件处执行预定的动作;
步骤2:玩家按照诱导视频游戏执行相应的动作,并利用图像采集设备获取玩家在预置时间点或预置事件处的姿态图像;
步骤3:将不同玩家在相同时间点或相同事件处的姿态图像分为一类;
步骤4:对同一类中的多个姿态图像进行特征提取和聚类分析,删除置信度低的姿态图像;
步骤5:将步骤4留下的置信度高的姿态图像与诱导视频中对应时间点或对应事件处的人体姿态动作关联并标注,建立人体姿态基准图像库;
其中:步骤2中的图像采集设备为体感设备,该体感设备所获取的姿态图像为深度图像。
2.根据权利要求1所述的一种人体姿态基准图像库的构建方法,其特征在于:步骤4中对同一类中的多个姿态图像进行特征提取和聚类分析的具体步骤如下:
步骤41:从深度图像中提取人体骨架图;
步骤42:提取人体骨架图中各个关节点的位置坐标或者相邻骨架之间的角度值作为特征参数;
步骤43:利用K均值聚类法对同一类中所有的姿态图像进行聚类分析,删除置信度低的姿态图像。
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