[发明专利]一种孔内灌浆压力的动态测量方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种灌浆压力的测量方法，尤其涉及一种在线测量灌浆压力的动态测量方法。

背景技术

灌浆压力是影响灌浆质量的重要参数之一，是现行灌浆监测系统的一个主要监控参数。灌浆过程中，当作用在灌浆段内岩体上的浆液压力超出了地层的极限破坏值，就会引起地层抬动，出现施工事故。《水工建筑物水泥灌浆施工技术规范》(DL/T 5148—2012)中6.3.8中明确要求灌浆段在设计灌浆压力下的操作规则，实质是指灌浆部位的孔内灌浆压力要符合设计压力要求。因此，在灌浆施工中动态获取孔内灌浆压力是准确控制灌浆压力和准确了解施工状态的前提。

在深海采油和深海钻探领域，孔内压力的直接测量已取得初步成果。现在市场上出现了新型的无线智能传感器用于孔内油压的测量和高灵敏的光纤光栅传感器用于水下压力的感测。但由于灌浆工艺的特殊性，孔深有时深达70多米且钻孔的孔径小(仅为56mm-91mm左右)，且浆液粘性、流动性等物理性质与水、油也有很大差异，在灌浆部位安装传感器直接检测孔内灌浆压力，这种方法实施起来非常困难，且对施工效率有很大影响。由于孔内灌浆压力测量的瓶颈技术未解决，现行灌浆监控系统一般直接用孔口压力代替孔内灌浆压力。等的研究(参见L A,Scheid C M,Paraiso E C H,et al.Pressure Drop in Cement Slurries Flow in Circular and Annular Regions in Primary Completion[J].Brazilian Journal of Petroleum and Gas,2014,7(4):129-139.)表明：粘性浆液在小直径长管道中传输时，压力损失是不可以忽视的，直接采用孔口压力值代替孔内灌浆压力值存在较大的误差。

由于获取真实灌浆压力的重要性，部分工程中采用经验修正流体伯努利方程或简单的实验结果来修正灌浆压力，由于灌浆压力受其它因素的影响是复杂的,修正参数需要很多的经验。为了提高孔内灌浆压力模型的非线性预测能力，李凤玲在灌浆压力控制系统的关键技术研究论文中提出了一种智能建模方法[李凤玲.灌浆压力控制系统的关键技术研究[D],中南大学博士论文,2009,55-73.]，获取孔内灌浆压力，利用孔口压力、流量和密度等可测参数建立灌浆压力的自适应T-S(Takagi-Sugeno)模糊软测量模型。这种方法在理论上是可行的，但实际实施起来也存在一定困难。因为它属于一种“黑箱”建模法，前提是需要获取各种地层以及各种灌浆工况下的模型的输入输出数据样本，才能准确建立软测量模型来估计孔内灌浆压力。由于现行灌浆工程中未能获取孔内灌浆压力数据，需开展灌浆试验来获取各种灌浆工艺、浆液材料及地层下灌浆压力建模样本，实验工作量非常大，该方法的可行性较差。另外，该文献中采用Ansys商用软件的流体计算模块(CFD)对灌浆管道摩擦损失开展了数值仿真分析，这种方法只是分析了管道损失压力与管长、管道直径、流体流动速度、浆液密度及粘度的关系，这个模块的理论基础是宏观流体力学模型，需要很多的假设条件，且只针对孔内灌浆压力的影响因素开展离线分析，并没有建立孔内灌浆压力与其它参数的动态数学模型，不能应用于灌浆施工中监控孔内灌浆压力的动态变化，更不能反映复杂浆液对灌浆压力的局部影响。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的不足，提供一种可行性强、准确性高、操作方便的在线测量孔内灌浆压力的动态测量方法。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为一种孔内灌浆压力的动态测量方法，包括以下步骤，

第一步：根据灌浆工艺，分别通过流量计和密度计获取灌浆过程中实时的流量值Q和密度值ρ₀，并由流量值Q计算得到浆液在注浆管道入口处的速度U_y0；

第二步：确定灌浆压力测量的模型结构：基于格子玻尔兹曼方法建立注浆管道内浆液的流体微团的压力分布函数模型；