[发明专利]一种风电功率爬坡事件预测方法

权利要求书

1.一种风电功率爬坡事件预测方法，首先获得电力系统的网络参数和量测量，其特征在于：还包括以下步骤：

利用所获得的网络参数进行状态估计程序初始化；

计算风电功率的预测值；

建立计及频率偏差的含双馈风机的状态估计模型：

min J(x)＝[z-h(x)]^TW[z-h(x)]

其中，J是目标函数；T表示矩阵的转置；W为对角权重矩阵；x为状态量，包括电压相角θ、电压幅值V和系统频率偏移量Δf；z为量测量，维数m；h为m维非线性量测函数；

双馈异步风机考虑系统频率偏差Δf后建立新的雅克比矩阵H：

H=∂P∂θ∂P∂V∂P∂Δf∂Q∂θ∂Q∂V∂Q∂Δf∂Pk∂θ∂Pk∂V∂Pk∂Δf∂Qk∂θ∂Qk∂V∂Qk∂Δf]]>

其中，P和Q分别表示普通发电机对应的有功功率和无功功率；P_k和Q_k分别为双馈风机的接入节点k对应的有功功率和无功功率；其中和的维数与系统中风电场节点的数目相同；

计算出3个指标：PRESSF、APRESSF、MPREFF，其中PRESSF为爬坡事件发生后的稳定频率，APRESSF为近似爬坡事件发生后的稳定频率，MPREFF为最大爬坡事件发生后的波动频率；

根据电力系统规定的频率偏差标准范围对生成的PRESSF、APRESSF和MPREFF指标进行判断，预测风电功率爬坡事件是否发生。