[发明专利]多项式Hough傅里叶变换的高速隐身目标检测方法有效
申请号: | 201510137242.X | 申请日: | 2015-03-26 |
公开(公告)号: | CN104808188B | 公开(公告)日: | 2017-04-05 |
发明(设计)人: | 吴巍;王国宏;谭顺成;孙进平 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军海军航空工程学院 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 264001 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多项式 hough 傅里叶变换 高速 隐身 目标 检测 方法 | ||
1.多项式Hough傅里叶变换的高速隐身机动目标积累检测方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)分别对雷达距离波门内的M个脉冲重复周期的回波信号进行采样,得到一组M×N的矩阵信号序列Smn,m=1,2,3…M,n=1,2,3,…,N,其中N为每一个周期内的采样总点数(大小与波门宽度和采样频率有关),然后对M个脉冲重复周期内的采样信号Smn分别进行匹配滤波,得到脉冲压缩后的信号序列S′mn;
(2)将目标在检测时间内的运动轨迹看成为一条多项式曲线,若将目标运动近似为匀加速直线运动,则目标运动轨迹为二次多项式,由于多项式参数未知,建立多个可能的多项式模型,即在最大速度和最小速度之间等间隔划分构成L个速度参数[v1,v2,…,vL-1,vL],在最大加速度和最小加速度之间等间隔划分构成K个加速度参数[a1,a2,…,aK-1,aK],进而构造目标径向运动的H个可能的多项式模型R1,R2,…,RH-1,RH,其中H=L×K,h=1,2,…,H-1,H,l=1,2,3,…,L-1,L,k=1,2,…,K-1,K;
(3)根据构造的多个多项式模型,选取速度和加速度构成的二维平面作为参数空间(以二次多项式为例),分别对M个回波信号进行多模型多项式Hough傅里叶变换,在参数空间实现能量积累;
(4)对参数空间内的能量进行比较,找出参数空间能量最大点对应的参数[vl,ak];
(5)当满足|vl+1-vl-1|<Δε1和|ak+1-ak-1|<Δε2时,则输出信号的相参积累结果,其中[vl-1,vl+1]和[ak-1,ak+1]表示参数空间中包围参数点[vl,ak]最近的参数区间,Δε1、Δε2为根据精度要求设置的较小实数;否则进入下一步;
(6)然后再在vl-1和vl+1之间等间隔划分构成L’个速度,在ak-1和ak+1之间等间隔划分构成K’个加速度,进而再构造目标的径向运动轨迹的H’个可能模型其中H’=L’×K’;
(7)回到第(3)步。
2.根据权利要求1所述的多项式Hough傅里叶变换的高速隐身机动目标积累检测方法,其特征在于,所述步骤(3)中多模型多项式Hough傅里叶变换具体为:
假设H个多项式模型对M个脉冲周期的回波信号分别进行H个多项式模型Hough傅里叶变换,多模型多项式模型Hough傅里叶变换步骤为:
a)选取速度和加速度为参数空间的参数,以第k个多项式模型Rh为例,则目标沿着多项式模型Rk运动时,其速度和加速度分别应为vl和ak;
b)对1至M个脉冲重复周期的信号进行速度为vl的距离走动补偿,以第m个周期的脉冲信号为例,补偿后的信号为S”(m,:),有
S'(m,:)=IFFT(FFT(S'(m,:))·exp(j4πfrvlT(m)/c)))
T=[0,TPRF,2TPRF,3TPRF,...,(M-1)TPRF]
其中,j表示虚数单位,IFFT()表示对括号中的信号进行快速傅里叶逆变换,FFT()表示对括号中的信号进行快速傅里叶变换,S'(m,:)表示第m个脉冲重复周期信号的采样序列,fs为采样频率,c为光速,TPRF为脉冲重复周期;
c)对1至M个脉冲重复周期的信号进行加速度为ak的相位补偿,以M个脉冲周期信号序列的同一点第n点为例,相位补偿后的信号为S”(:,n),有
S”(:,n)=S'(:,n)·exp(-jπakT2)
对补偿后信号矩阵的所有列进行快速傅里叶变换实现相参积累,以S”第n列为例,有
S”'(:,n)=FFT(S”(:,n))
求矩阵S”'中幅度对大值有
其中,Max()表示求括号内矩阵的最大值,为矩阵S”'各元素绝对值中的最大值,下标vl、ak表示取得该最大值时多项式对应的速度和加速度参数;
d)的值赋予参数空间的坐标点[vl,ak],表示参数空间点[vl,ak]的幅度;
e)类似的将所有多项式模型对应的参数空间的坐标点赋值,使得参数空间每一个参数点对应着一个能量幅度。
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