[发明专利]一种手背认证方法有效
申请号: | 201510137410.5 | 申请日: | 2015-03-27 |
公开(公告)号: | CN104700091A | 公开(公告)日: | 2015-06-10 |
发明(设计)人: | 华勐志;白羽 | 申请(专利权)人: | 白羽 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G07C9/00 |
代理公司: | 无 | 代理人: | 无 |
地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 手背 认证 方法 | ||
1.一种手背认证方法,其包括:认证手指部数字图像以及手背静脉;
手指部数字图像是通过在认证设备的水平轴棒之中央部安置二根轴的安定把手上,所述的二根轴之间插入中指,拍摄中指、食指、无名指和手背的连结范围,而得到的图像;所述的手背静脉是读取拍摄的上述手背的背部数字图像。
2.根据权利要求1所述的手背认证方法,其特征在于,上述步骤具体的还包括:
在电脑上进行认证信息用的数据库存储步骤、临时存储内存步骤及ROI图像的提取步骤;认证信息用的数据库存储步骤是把最合适的分布特性数据、第一标准边界线及第二标准边界线作为手指部边界标准信息,存储在在认证信息用的数据库内;其中最合适的分布特性数据包括认证者把中指插入到上述安定把手的二个轴内,连结预先拍摄得到手背静脉的分支点,而形成的标准多边形;第一标准边界线是上述过程中,拍摄到的中指与无名指连接的第一弯曲范围的边缘部分;第二标准边界线是中指与食指连接的第二弯曲范围的边缘部分;
进一步进行位置补正步骤以及静脉样本匹配步骤;
上述的位置补正步骤包括手指部边界图像的提取步骤、第一边界线与第二边界线的求证步骤、第一补正角度的求证步骤、第二补正角度的求证步骤和生成静脉样本补正图像的步骤;
手指部边界图像的提取步骤是在所述的手指部数字图像中,把上述第一弯曲范围和第二弯曲范围作为手指部边界图像,提取手指部边界图像;
第一边界线与第二边界的求证步骤是、对于所述的手指部边界图像的第一弯曲范围,进行骨骼处理,求第一边界线与第二边界线,其中第一边界线是中指与无名指的边界部分,第二边界线是中指与食指间的边界部分;
第一补正角度的求证步骤通过求第一相对角度,把第一相对角度作为第一补正角度的过程,其中连结第一边界线与第二边界线的直线,与连结第一标准边界线与第二标准边界线的直线,这两条直线的之间的相对角度是第一相对角度;
第二补正角度的求证步骤是通过求第二相对角度和第三相对角度,把第二相对角度与第三相对角度的平均角作为第二补正角度的过程;其中第二相对角度是第一边界线的分叉角度与第一边界线的标准分叉角度之间的相对角度,第一边界线在上述的手指部边界图像之内,第一边界线的标准分叉角度在上述的手指部边界标准信息之中;
生成静脉样本补正图像的步骤是用上述的第一补正角度补充修正静脉样本,进一步用上述的第二补正角度进行补充修正,生成静脉样本补正图像的过程;
上述的静脉样本匹配步骤是判定手段,将判定结果呈现在手背认证终端的显示器上;通过求静脉样本补正图像的各个分支点,连结分支点形成多边形,比较分析此多边形和上述最合适的分布特性数据中的标准多边形,判定是否一致。
3.根据权利要求2所述的手背认证方法,其特征在于,上述最合适的分布特性数据包括分支点中静脉样本的分支角度、分支个数、上述分支点的像素坐标;
上述静脉样本的匹配步骤是求上述静脉样本补正图像的静脉样本分支点的像素坐标、分支点个数、分支角度,判定这些是否一致。
4.根据权利要求2或3所述的手背认证方法,其特征在于,上述最合适的分布特性数据中,静脉样本包括粗静脉血管样本和细静脉血管样本。
5.根据权利要求4所述的手背认证方法,其特征在于,上述最合适的分布特性数据保存在关联认证卡。
6.根据权利要求4所述的手背认证方法,其特征在于,在上述的手背原始图像中,依据ROI所占的面积比率,利用Ptile法计算阈值,提取ROI图像。
7.根据权利要求4所述的手背认证方法,其特征在于,第一边界线和第二边界线的分叉角度是、ak在两个像素间x轴方向上的距离,bk是在y轴方向上形成角度,通过此角度的像素的距离差,利用下面式(1),合并求得的二个θk;
式(1)。
8.根据权利要求4所述的手背认证方法,其特征在于,上述认证信息用的数据库中,最合适的分布特性数据包括上述的标准多边形各个顶点的位置、各个顶点间直线的分支角度、顶点间的长度、多边形的面积;
上述静脉样本的匹配步骤是,对各个顶点的位置、各个顶点间直线的分支角度、顶点间的长度、多边形的面积,进行判断识别其整合程度。
9.根据权利要求4所述的手背认证方法,其特征在于,上述的静脉样本匹配步骤是在静脉样本的分支点上,应用权重因数,对各个顶点的位置、各个顶点间直线的分支角度、顶点间的长度、多边形的面积,进行判断识别其整合程度。
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