[发明专利]一种基于近红外分析技术的白芍产地判别的方法

权利要求书

1.一种基于近红外分析技术的白芍产地判别的方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)采集各建模产地的白芍药材样品的近红外光谱；

(2)采用K-S算法将样品划分为校正集和验证集；

(3)对校正集的白芍药材样品的近红外光谱进行SG5-1stderivative结合MSC预处理；潜在变量数为4时，在1286-1459nm区间构建白芍药材产地判别的PLSDA定性分析模型；

(4)采集待未知样品的近红外光谱；并进行SG5-1stderivative和MSC预处理，得预处理光谱；

(5)将待未知样品的预处理光谱输入所述白芍药材产地判别的PLSDA定性分析模型，分别计算出该未知样品到各个产地中心的距离，并将产地中心与未知样品距离最近的产地判定为未知样品的产地归属。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤(1)之前，对建模产地的白芍药材样品和待未知样品进行预处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理的具体操作步骤为：在60℃条件下将白芍药样品干燥24h，粉碎后，过40目筛。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)中，校正集和验证集中样品数之比为4-5：1。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(2)中，利用校正集样本建立判别分析模型，以此作为判据，对验证集样本进行预测，利用模型识别率和拒绝率对模型结果进行评价。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：光谱采集时的仪器参数具体如下：波长范围为908-1676nm；100％Spectralon^TM标准白板为参考；积分时间：5000μs；扫描次数：100。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(3)中，所述SG5-1stderivative结合MSC预处理用SG5-1st derivative或MSC预处理替代。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(3)中，对光谱进行预处理后，采用iPLS方法对光谱区间进行优化。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(3)中，对光谱进行预处理以及对光谱区间进行优化后，采用交互验证方法对潜在变量数进行优化。