[发明专利]基于近红外分析技术的党参真伪鉴别和产地判定的方法

说明书

技术领域

本发明属于中药材检测技术领域，具体涉及基于近红外分析技术的党参真伪鉴别和产地判定的方法。

背景技术

党参为桔梗科植物党参Codonopsis pilosula(Franch.)Nannf.、素花党参Codonopsis Pilosula Nannf.var.modesta(Nannf.)L.T Shen或川党参Codonopsis tangshen Oliv.干燥的根。党参属植物共有四十多种，其中在我国种植分布的有39种，《中国药典》2010版收载了其中的三种党参：党参、素花党参和川党参。党参种主要分布在山西、甘肃、河南、东北等地，依据产地不同主要分为潞党、台党、白条党和东党四个品种。党参具有健脾益肺，养血生津的功效，适于咳嗽气若、气血不足、食少倦怠等症。以党参为处方的中药制剂众多，包括十全大补丸、妇科千金片、党参多糖滴丸等多种名贵成药和制剂。

目前中药材来源复杂，不同产地的党参药材性能、质量差别很大；另外，中药材造假现象屡禁不止。因此，研究一种对党参药材进行定性判别的有效方法尤为重要。而传统的中药材质量控制鉴别方法主要是经验法和显微法，这两种方法对人员素质要求很高，而且检测周期长，无法满足中药材的快速检测要求。

近红外光谱分析技术(NIRS)作为分析领域中一种绿色分析技术，因其无损、高效以及适合在线分析等突出特点，已经成为农业领域、石油化工领域、制药领域、烟草领域中重要的分析技术之一。NIRS能够反映中药材复杂体系之间的整体区别。因此，定性分析是NIRS在中药领域应用的一个重要分支，已经广泛地应用于中药材的产地、真伪鉴别。

传统的近红外光谱分析仪器体积大、价格高，不利于现场快速分析。微型近红外光谱仪器的出现，解决了传统近红外光谱仪的这一弊端，更简便、快捷、准确。使用微型近红外光谱仪对党参药材进行定性判别分析，能够实现党参药材的快速定性判别，方便实用。

发明内容

本发明的目的在于提供一种应用微型近红外光谱仪用于党参药材定性判别的方法，包括微型近红外光谱仪用于党参药材的真伪判别方法和微型近红外光谱仪用于党参药材的产地判别方法。

本发明的判别方法便携、简单、快速，无损，是一种绿色分析技术。

一种基于近红外分析技术的党参真伪鉴别的方法，包括如下步骤：

(1)对收集的正品党参和伪品党参药材样品进行预处理，预处理方法为：在60℃条件下将样品干燥24h，粉碎后，过40目筛；

(2)在25℃的室温下，采用微型近红外光谱分析仪，通过漫反射方式采集党参药材样品的原始近红外光谱；

(3)对原始光谱进行SNV、SG7点平滑、1st+SG7点平滑或SNV+SG7点平滑预处理；

(4)采用K-S算法将样品划分为校正集和验证集，利用校正集样本建立党参真伪判别分析模型，建模波段选择全光谱范围，908-1676nm；

(5)采集待鉴别样品的近红外光谱；并进行数据预处理，得预处理光谱；

(6)将待鉴别样品的预处理光谱输入所述党参真伪判别分析模型，计算出该未知样品到正品党参和到伪品党参间的马氏距离，并将与其马氏距离相对较近的类别判定为未知样品的类别归属。

优选的是，采集党参药材样品的原始近红外光谱的具体参数如下：波长范围为908-1676nm；100％Spectralon^TM标准白板为参考；积分时间：5000μs；扫描次数：100。

优选的是，步骤(3)中，所述预处理的方法为SNV+SG 7点平滑预处理。

优选的是，利用校正集样本建立判别分析模型，以此作为判据，对验证集样本进行预测，依据马氏距离值判断样本的归属，采用正确率作为模型评价的指标。

优选的是，在采用最佳预处理方法的基础上，对样品光谱进行主成分分析，进一步对模型进行评价。

本发明还提供了一种基于近红外分析技术的党参产地判别方法，包括如下步骤：

(1)对收集的建模产地的党参药材样品进行预处理，预处理方法为：在60℃条件下将样品干燥24h，粉碎后，过40目筛；

(2)在25℃的室温下，采用微型近红外光谱分析仪，通过漫反射方式采集党参药材样品的原始近红外光谱；

(3)对原始光谱进行SNV、SG7点平滑、1st+SG7点平滑或SNV+1st+SG7点平滑预处理；