[发明专利]基于室内定位数据的商铺客流分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201510142788.4 申请日: 2015-03-27
公开(公告)号: CN104778603A 公开(公告)日: 2015-07-15
发明(设计)人: 裴韬;欧阳;王蒙;徐连明 申请(专利权)人: 北京智慧图科技有限责任公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李相雨;梁鹏
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 室内 定位 数据 客流 分析 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机分析技术领域,尤其涉及基于室内定位数据的商铺客流分析方法及系统。

背景技术

由于网络技术的发展、电子商务的日益普及,网络平台成为越来越多商业活动的载体。与此相反,传统的实体商业却随着电商的逐步壮大而日益萎缩。究其原因,传统销售模式较之网络销售模式具有非常明显的劣势:商品价格较高、购物受时空所限、商品数目及种类的局限、购物需花费较高的时间和交通成本等。网络销售在商业模式中逐步取得强势地位。面对电商咄咄逼人的攻势,实体销售也做了实质性的改变,以吃、娱乐、消费为一体的购物广场模式从传统的实体销售模式中脱颖而出。由于其具有电商所无法替代的一些优点:购买所见即所得、餐饮消费娱乐的一条龙模式、满足情感交流的需要等,购物广场模式逐渐成为实体销售和电商进行竞争主要形式。尽管如此,购物广场模式想要想在未来的市场中占有一席之地,必须通过业态的配置大量吸引客流,并有效降低商场的管理成本。而这一问题正是困扰购物广场管理者的核心与关键。

然而,要实现这一目标,获取商铺的客流特征以及商铺之间的引流关系是其中的基础。而对购物广场各商铺的客流量进行综合统计分析,现有的方法包括:(1)根据消费记录进行商铺的客流统计。此方法的缺点明显,即只统计了购物的顾客,漏掉了进店未购物的潜在顾客。(2)通过摄像头或其他技术对入店的顾客进行统计。该方法虽然统计了全体进店的顾客,但顾客离开商铺之后再去哪个商铺则没有记录下来,导致商铺之间的引流信息缺乏。(3)问卷调查。通过该方法得到的数据不够全面,同时需要耗费大量的人力和物力。

发明内容

针对现有技术的缺陷,本发明提供一种基于室内定位数据的商铺客流分析方法及系统,通过分析构建的购物广场商铺的客流网络模型,进行商场业态的调整以提高客流量,同时根据客流量以及商铺之间的引流关系确定租金,从而降低管理成本。

第一方面,本发明提供了一种基于室内定位数据的商铺客流分析方法,所述方法包括:

根据室内定位技术,确定顾客到访的商铺以及在所述商铺的停留时间,并获得商铺客流量及商铺间的流量;

根据所述商铺客流量及商铺间的流量,构建购物广场的商铺的客流网络模型;

通过分析所述客流网络模型的各项指标,确定各商铺的引流能力。

优选地,所述方法还包括:

根据所述客流网络模型,通过网络聚类分析,确定各节点所对应的商铺之间的相似性以及差异性。

优选地,所述根据室内定位技术,确定顾客到访的商铺以及在所述商铺的停留时间,并获得商铺客流量及商铺间的流量,包括:

通过无线宽带WIFI设备和移动终端设备之间的通信握手协议,获取顾客的位置信息;

根据所述位置信息以及商铺边界的拓扑分析,确定顾客到访的商铺、到访时间及在所述商铺的停留时间;

根据所述顾客到访的商铺、到访时间及在所述商铺的停留时间,获得商铺客流量及商铺间的流量。

优选地,所述购物广场的商铺的客流网络模型中,网络节点表示各商铺,所述节点的大小表示各商铺的客流量的大小,所述节点之间的边表示商铺之间存在顾客的切换,所述边的粗细表示商铺之间的客流量的大小,所述边的方向表示客流方向。

优选地,所述通过分析所述客流网络模型的各项指标,确定各商铺的引流能力,包括:

根据所述客流网络模型,计算得到所述网络模型的各项指标,所述指标包括:节点的度、流入量、流出量、中心度及介性;

根据各节点流入量的大小,确定各节点所对应的商铺的客流量;

根据各节点的度、流出量及中心度,确定各节点对应的商铺的引流能力。

第二方面,本发明提供了一种基于室内定位数据的商铺客流分析系统,所述系统包括:

定位模块,用于根据室内定位技术,确定顾客到访的商铺以及在所述商铺的停留时间,并获得商铺客流量及商铺间的流量;

模型构建模块,用于根据所述商铺客流量及商铺间的流量,构建购物广场的商铺的客流网络模型;

分析模块,用于通过分析所述客流网络模型的各项指标,确定各商铺的引流能力。

优选地,所述系统还包括:

异同分析模块,用于根据所述客流网络模型,通过网络聚类分析,确定各节点所对应的商铺之间的相似性以及差异性。

优选地,所述定位模块,具体用于:

通过无线宽带WIFI设备和移动终端设备之间的通信握手协议,获取顾客的位置信息;

根据所述位置信息以及商铺边界的拓扑分析,确定顾客到访的商铺、到访时间及在所述商铺的停留时间;

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