[发明专利]一种基于模型库的数字脉冲重叠峰分离算法

权利要求书

1.一种基于模型库的数字脉冲重叠峰分离方法，其特征在于，该方法包括以下几个步骤：

步骤一：将待处理数字脉冲数据进行筛选，获得多个完整的独立脉冲，并将其作为多个模板脉冲，其中，待处理的数字脉冲数据为包含重叠脉冲和不重叠脉冲的数字脉冲数据；

步骤二：提取多个模板脉冲中的脉冲高度、脉冲宽度以及下降沿各点数据，建立脉冲模型库；

步骤三:以待处理数字脉冲数据中一组待分离重叠脉冲中下降沿重叠的脉冲高度为判断标准，在脉冲模型库中进行搜索，获得与之高度相对应的模板脉冲；

步骤四：采用步骤三中获得的高度相对应的模板脉冲复现待处理数字脉冲中所述的下降沿重叠的脉冲，从而分离出所述下降沿重叠的脉冲；然后将与之发生重叠的上升沿重叠脉冲的上升沿各点纵坐标数据与已分离的下降沿重叠脉冲中对应位置的下降沿各点纵坐标数据作差处理，并用作差处理后获得的数据复现上升沿重叠的脉冲的上升沿，从而分离出上升沿重叠的脉冲；

步骤五：重复步骤三至步骤四，依次对待处理的数字脉冲数据中待分离的重叠脉冲进行重叠脉冲分离。

2.根据权利要求1所述的基于模型库的数字脉冲重叠峰分离方法，其特征在于，所述步骤一的筛选具体为：给定与待处理数字脉冲数据中未重叠的一个脉冲宽度相同的脉冲宽度为判断指标，将待处理数字脉冲数据中与给定的脉冲宽度相同高度不同的脉冲作为独立脉冲，其中，高度不同为脉冲间高度相对偏差大于2%。

3.根据权利要求1所述的基于模型库的数字脉冲重叠峰分离方法，其特征是，所述步骤三中，获得与之高度相对应具体为：脉冲模型库中的模板脉冲的脉冲高度与下降沿重叠的脉冲高度相对偏差在2%以内。