[发明专利]基于图像识别技术的有偿节能灯回收行为关联方法在审

专利信息
申请号: 201510144898.4 申请日: 2015-03-30
公开(公告)号: CN104732654A 公开(公告)日: 2015-06-24
发明(设计)人: 王世龙 申请(专利权)人: 苏州朗米尔照明科技有限公司
主分类号: G07F7/06 分类号: G07F7/06;G06K9/00
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫
地址: 215163 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 识别 技术 有偿 节能灯 回收 行为 关联 方法
【权利要求书】:

1.基于图像识别技术的有偿节能灯回收行为关联方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、接收用户的回收请求,并获取该用户的面部特征信息;

S2、将步骤S1获取的所述面部特征信息分别与人脸数据库中存储的老用户的面部特征信息逐一进行比对,根据比对结果确定该用户是新用户还是老用户;

S3、若该用户为新用户,则接受用户的回收请求,将该用户的面部特征信息存入所述人脸数据库,并为该用户创建回收行为标签,所述回收行为标签包括历史记录和信用评价等级,所述历史记录包括节能灯回收次数、非节能灯回收次数和节能灯回收数量,所述信用评价等级根据所述历史记录确定;若该用户为老用户,则根据该用户的信用评价等级判断该用户是否具有回收权限,若具有回收权限,则接受该用户的回收请求,否则,拒绝用户的回收请求;

S4、若接受用户的回收请求,则采集待回收物品的图像信息,并将所述图像与节能灯数据库中存储的多组节能灯的图像信息进行比对,根据比对结果判定待回收物品是否为节能灯,并将所述比对结果更新到该用户的回收行为标签。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的有偿节能灯回收行为关联方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:

S201、将步骤S1获取的所述面部特征信息分别与人脸数据库中存储的面部特征信息逐一进行比对,得到相应的特征匹配值;

S202、分别将所述特征匹配值与预先设定的阈值进行比较,若特征匹配值不小于阈值,则判定该用户与人脸数据库中所述特征匹配值对应的面部特征信息的用户相匹配,判定该用户为老用户;否则,判定该用户为新用户。

3.根据权利要求1或2所述的基于图像识别技术的有偿节能灯回收行为关联方法,其特征在于,步骤S1还包括:接收用户的购买请求,并获取该用户的面部特征信息。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别技术的有偿节能灯回收行为关联方法,其特征在于,步骤S3中的历史记录还包括兑换方式和购买记录,所述兑换方式包括兑换节能灯和兑换货币,所述购买记录包括用户采用购买方式获得节能灯的信息。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别技术的有偿节能灯回收行为关联方法,其特征在于,步骤S3中的所述信用评价等级根据所述历史记录确定包括:将所述节能灯回收次数、非节能灯回收次数、节能灯回收数量、兑换方式和购买记录分别与预定的奖励条件和拒绝条件进行比较,若满足所述奖励条件,则将该用户的信用评价等级调整为具备奖励条件;若满足所述拒绝条件,则将该用户的信用评价等级调整为不具备回收权限。

6.根据权利要求5所述的基于图像识别技术的有偿节能灯回收行为关联方法,其特征在于,步骤S4之后还包括:若该用户为老用户,则查找该用户的回收行为标签,判断用户的信用评价等级是否具备奖励条件,若具备奖励条件,则执行预定的奖励操作。

7.根据权利要求4、5或6所述的基于图像识别技术的有偿节能灯回收行为关联方法,其特征在于,步骤S3中的所述节能灯回收数量包括完整节能灯回收数量和破损节能灯回收数量。

8.根据权利要求7所述的基于图像识别技术的有偿节能灯回收行为关联方法,其特征在于,步骤S1中用户的面部特征信息为摄像机拍摄到的图像信息。

9.根据权利要求5所述的基于图像识别技术的有偿节能灯回收行为关联方法,其特征在于,步骤S3还包括:若该用户为老用户,则根据该用户的信用评价等级判断该用户是否具有购买权限,若具有购买权限,则接受该用户的购买请求,否则,拒绝用户的购买请求。

10.根据权利要求5所述的基于图像识别技术的有偿节能灯回收行为关联方法,其特征在于,步骤S1中所述的面部特征信息包括眼睛、鼻子、嘴巴的位置。

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