[发明专利]一种基于换档行为的高油耗分析方法及设备有效
申请号: | 201510144934.7 | 申请日: | 2015-03-30 |
公开(公告)号: | CN104809160B | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 纪政 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 换档 行为 油耗 分析 方法 设备 | ||
本发明提供一种基于换档行为的高油耗分析方法及设备,其中,方法包括:按照预定时间间隔采集汽车的发动机转速、车速以及瞬时油耗;利用所述发动机转速和车速获取档位信息;由所述档位信息判断汽车行驶过程中发生的不良驾驶行为,由所述不良驾驶行为对应的瞬时油耗计算对应的高油耗。通过档位信息可以判断当前是否发生不良驾驶行为,如果发生了不良驾驶行为,则不良驾驶行为时对应的油耗便是高油耗,可以利用瞬时油耗获得对应的高油耗。从而提醒驾驶人员何时发生了由于不良驾驶行为产生了高油耗,避免不良驾驶行为,降低油耗。
技术领域
本发明涉及汽车油耗技术领域,特别涉及一种基于换档行为的高油耗分析方法及设备。
背景技术
伴随着我国经济的迅速发展,能源紧张已经成为一个必须关注的问题,如何节约燃料,减少能源消耗成为我国必须面临的问题。汽车是我国现代化社会中必不可少的一种高效率交通运输工具,其运输效率的高低很大程度上取决于汽车的动力性。汽车作为消耗燃料的主体,首当其冲面临着降低燃油消耗、提高燃油经济性的诸多技术要求。因此,在保证汽车动力性的前提下如何尽量减少汽车燃油消耗量显得尤为重要。
在车辆技术状况相同的条件下,驾驶技术高低对油料的节约影响很大,正确合理的驾驶行为可以大大降低汽车的燃料消耗(平均油耗可减少20%-40%)。其中,驾驶员的合理换档驾驶行为对提高汽车燃油经济性起着重要作用,因为低档高速、高档低速和高转低档等驾驶行为的频繁发生会造成燃油消耗较高。
但是,汽车上的终端不能直接采集到驾驶行程中的详细档位信息,从而导致换档驾驶行为无法自动识别,这样因不良换档驾驶行为产生的额外油耗(高油耗)不能得到计算。
因此,本领域技术人员需要提供一种方法,能够分析出低档高速、高档低速和高转低档等不良驾驶行为何时发生,从而提醒驾驶员进行改善,降低油耗。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于换档行为的高油耗分析方法及设备,能够分析出低档高速、高档低速和高转低档等不良驾驶行为何时发生,从而提醒驾驶员进行改善,降低油耗。
本发明实施例提供一种基于换档行为的高油耗分析方法,包括:
按照预定时间间隔采集汽车的发动机转速、车速以及瞬时油耗;
利用所述发动机转速和车速获取档位信息;
由所述档位信息判断汽车行驶过程中发生的不良驾驶行为,由所述不良驾驶行为对应的瞬时油耗计算对应的高油耗。
优选地,利用所述发动机转速和车速获取档位信息,包括:
利用所述发动机转速和车速提取档位特征Fg;
将所述档位特征输入支持向量机模型分类器中,获取对应的档位信息;所述支持向量机模型分类器中的支持向量机模型已经预先通过发动机转速和车速的样本训练获得;
其中:
其中,v代表车速,r代表发动机转速;K为预先选定的比例因子常数。
优选地,将所述档位特征输入支持向量机模型分类器之前,还包括:
将所述档位特征进行归一化处理,将归一化后的档位特征输入支持向量机模型分类器中。
优选地,预先通过发动机转速和车速的样本训练获得支持向量机模型,具体为:利用K-means聚类算法获得k个聚类中心;
所述利用K-means聚类算法获得k个聚类中心,包括:
i、从发动机转速和车速组成的档位特征集合中选取k个档位特征作为初始的k个聚类中心c1,c2,...,ck;所述n、k和N均为整数;
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