[发明专利]一种视频数据切分模型的训练、视频数据切分方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种视频数据切分模型的训练、视频数据切分方法和装置，该训练方法包括：对第一视频数据进行视频特征检测，以获得一个或多个第一视频特征向量信息；采用一个或多个第一视频特征向量信息进行训练，以获得视频数据切分模型；采用视频数据切分模型对第一视频数据进行切分，以获得切分结果；根据切分结果判断视频数据切分模型是否满足预设的验证条件；若是，则输出视频数据切分模型；若否，则重新执行采用一个或多个第一视频特征向量信息进行训练，以获得视频数据切分模型的步骤。本发明实施例训练不同的视频切分模型，实现了视频数据的自动切分，大大减少了人工干预的操作，大大减少了切分的时间和人力成本。

技术领域

本发明涉及视频数据处理技术领域，特别是涉及一种视频数据切分模型的生成方法、一种基于视频数据切分模型的视频数据切分方法、一种视频数据切分模型的训练装置和一种基于视频数据切分模型的视频数据切分装置。

背景技术

近年来，随着互联网的高速发展，网上的信息量急剧增加，其中包含了大量的视频数据，例如，新闻视频、综艺类节目等等。

由于许多视频数据都是一个大的整体，里面包含多个段落，例如，在一个完整的新闻视频中，往往包括了多则新闻片段。

因此，往往需要对视频数据进行切分，以获得所包含的段落。

现在诸如新闻视频的切分等都是基于依赖人工进行的，即人工判断切分的位置，这往往需要人工浏览视频的每一帧，工作量巨大，耗费大量的时间、人力成本。

由于在网络环境中视频数量的在高速增长中，人工切分视频数据的方式在时间和人力成本上越来越高，以至于无法承受。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种视频数据切分模型的生成方法、一种基于视频数据切分模型的视频数据切分方法和相应的一种视频数据切分模型的训练装置、一种基于视频数据切分模型的视频数据切分。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种视频数据切分模型的生成方法，包括：

对第一视频数据进行视频特征检测，以获得一个或多个第一视频特征向量信息；

采用所述一个或多个第一视频特征向量信息进行训练，以获得视频数据切分模型；

采用所述视频数据切分模型对所述第一视频数据进行切分，以获得切分结果；

根据所述切分结果判断所述视频数据切分模型是否满足预设的验证条件；

若是，则输出所述视频数据切分模型；若否，则重新执行采用所述一个或多个第一视频特征向量信息进行训练，以获得视频数据切分模型的步骤。

优选地，所述对第一视频数据进行视频特征检测，以获得一个或多个第一视频特征向量信息的步骤包括：

对第一视频数据进行视频特征检测，以获得一个或多个第一切分特征值；

按照所述一个或多个第一切分特征值对第一视频数据进行向量化处理，以获得第一视频特征向量信息。

优选地，所述对第一视频数据进行视频特征检测，以获得一个或多个第一切分特征值的步骤包括：

对第一视频数据进行语音活动检测、镜头边界检测、标题检测、人物检测、文本检测中的一种或多种视频特征检测，以获得第一静音点、第一镜头边界、第一标题信息、第一人物对象、内容相同或相似的第一目标文本信息中的一种或多种第一切分特征值；

其中，所述第一文本信息为对第一视频数据进行语音识别所获得的文本信息。

优选地，所述采用所述视频数据切分模型对所述第一视频数据进行切分，以获得切分结果的步骤包括：