[发明专利]一种基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法

权利要求书

1.一种基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法，其特征在于，通过迭代法进行搜索，每次迭代时执行如下步骤：

(1)向用户呈现目标人脸图片后继续向用户呈现人脸图片序列，并记录用户的脑电信号；

(2)对步骤(1)采集的脑电信号依次进行预处理、特征提取和解码，根据各人脸图片的解码结果选择若干候选人脸图片；

(3)利用计算机视觉计算各个所述候选人脸图片与目标人脸图片的相似度，并利用计算机视觉根据所述的解码结果和相似度从候选人脸图片中确定若干人脸图片作为目标样本集；

(4)利用计算机视觉计算人脸图片库中各人脸图片与目标样本集的平均相似度，并根据平均相似度从人脸图片库中选择若干人脸图片作为下一轮迭代要呈现的人脸图片序列；

直至当前轮与前一轮迭代得到的候选人脸图片中不相同的张数达到预设的阈值时停止，并从最后一次迭代得到的人脸图片序列中选择若干个作为最终检索结果。

2.如权利要求1所述的基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法，其特征在于，通过如下方法选择首次迭代时所呈现的人脸图片序列：

向用户呈现一张待检索人脸的样本图片作为目标人脸，利用计算机视觉基于人脸相似度从人脸图库中检索出若干与目标人脸最相近的人脸图片，作为首轮迭代要呈现的人脸图片序列。

3.如权利要求1所述的基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法，其特征在于，所述步骤(2)中对预处理后的脑电信号进行特征提取的具体方法如下：

使用降采样因子为10的滑动平均降采样方法进行降采样，根据步骤(1)所呈现的每一张人脸图片刺激的时刻，将各通道脑电信号划分为对应于每一张人脸图片的数据段，再将各通道对应于同一张人脸图片的数据段首尾相连，作为相应人脸图片的特征向量。

4.如权利要求1所述的基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法，其特征在于，所述步骤(2)中解码的具体过程为：

利用模式识别算法对各个人脸图片的特征向量进行分类打分，得到的分类打分结果即为解码结果。

5.如权利要求4所述的基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法，其特征在于，所述步骤(2)中根据解码结果选择将分类打分的分数最高的前10～30张图片作为若干候选人脸图片。

6.如权利要求1～5中任意一项所述的基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法，其特征在于，所述步骤(3)包括如下步骤：

(3-1)利用计算机视觉计算各个候选人脸图片与目标人脸图片的相似度；

(3-2)针对各个候选人脸图片的打分结果以及其与目标人脸图片的相似度作为特征向量，并根据特征向量利用分类器将所述的候选人脸图片分为正类和负类，将分类得到的正类作为目标样本集。

7.如权利要求6所述的基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法，其特征在于，所述步骤(4)中从人脸图片库中选择平均相似度最高的160张人脸图片作为下一轮迭代要呈现的人脸图片序列。

8.如权利要求7所述的基于EEG和计算机视觉的人脸图片检索方法，其特征在于，迭代停止后，从最后一次迭代形成的人脸图片序列中选择与目标样本集相似度最高的前50～100张作为最终检索结果。