[发明专利]一种用于混合语音情感识别的语音特征筛选方法

权利要求书

1.一种用于混合语音情感识别的语音特征筛选方法，其特征是：它由以下步骤实现：

步骤一、将采集的混合语音样本数据按类别平均划分为训练集和测试集，并分别提取各个语音样本数据的声学特征参数，记为M_i，并放入备选特征集合S＝{M_i}，初始化已选特征集合D为空集；i＝1,2,…,N；N为正整数；

每次选取一个M_i，并计算其识别率R(M_i)，重复此过程N次，分别得到N个声学特征参数的识别率R(M_i)；

步骤二、在备选特征集合S中找出单一识别率最高的声学特征参数M_i，将M_i从备选特征集合S移到已选特征集合D中；

步骤三、用备选特征集合S中剩下的元素依次与已选特征集合D中元素配合，并分别计算其识别率，在备选特征集合S中找出使R(D+M_i)最大的语音样本的声学特征参数M_i；

判断是否有R(D+M_i)≥R(D)，如果判断结果为是，则将该语音样本的声学特征参数M_i从备选特征集合S移至已选特征集合D中，并执行步骤四；如果判断结果为否，则执行步骤五；

步骤四、用备选特征集合S中剩下的元素重复执行步骤三，直到Max(R(D+M_i))<R(D)，M_i∈S，则已选特征集合D中元素不再增加，此时已选特征集合为D＝{M_j}；j＝1,2,…,p；p为正整数；执行步骤五；

步骤五、对已选特征集合D中的每个元素M_j，计算R(D–M_j)，找出使R(D–M_j)最大的M_j；

判断是否有R(D–M_j)≥R(D)，如果判断结果为是，则从已选特征集合D中去掉M_j，并执行步骤六；如果判断结果为否，则执行步骤七；

步骤六、用已选特征集合D中剩下的元素重复执行步骤五，直到Max(R(D–M_j))<R(D)，M_j∈D，已选特征集合D中元素不再减少，此时已选特征集合为D＝{M_j}；

步骤七、返回执行步骤三，直至已选特征集合D中不再有元素增加或减少，将最终的已选特征集合D作为最佳特征组合，完成混合语音情感识别的语音特征筛选。

2.根据权利要求1所述的一种用于混合语音情感识别的语音特征筛选方法，其特征在于混合语音数据的类别分为：霸凌语音数据和日常语音数据。