[发明专利]室外电能表破损程度检测方法在审

专利信息
申请号: 201510153570.9 申请日: 2015-04-01
公开(公告)号: CN104715488A 公开(公告)日: 2015-06-17
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 无锡桑尼安科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 代理人:
地址: 214000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 室外 电能表 破损 程度 检测 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及电能表维护领域,尤其涉及一种室外电能表破损程度检测方法。

背景技术

电能可以转换成各种能量。如:通过电炉转换成热能,通过电机转换成机械能,通过电灯转换成光能等。而记录这种电能的电表为电能表。

电能表的应用广泛,是供电部门收费和调配电力资源的重要参考数据,每一个用电单位或个人都需要安装一个自己的电能表来监控自己的用电电量,由此可见,电能表的设置具有数量众多且分布广泛的特点,这样的设置方式为电能表的后期维护带来了极大的不变。

现有技术中的电能表破损检测模式一般采用人工方式进行肉眼检测,这样的检测模式一方面需要大量的人力物力,而且耗时耗力,另一方面由于检测结果完全凭借检测人员的个人主观判断,检测结果不够客观、准确;现有技术中也存在一些电子的检测手段,使用摄像头进行电能表外观检测,将检测结果无线上传给供电部门,这种检测方式虽然在一定程度保证了检测的效率和客观性,但是在恶劣天气下,例如雾霾天气下,由于拍摄的图像受天气影响而不可避免地带来较大程度的误差。

因此,需要一种新的电能表破损检测模式,在替代原有的人工上门检测模式的基础上,能够兼顾检测的效率和精度,即使在雾霾严重的恶劣天气环境中,也能削弱雾霾对检测图像的影响,为电能表管理部门提供准确的检测数据。

发明内容

为了解决上述问题,根据本发明的一个方面,本发明提供了一种室外电能表破损程度检测方法,其包括:

(1)利用高清摄像头对电能表进行拍摄以获得电能表图像;

(2)利用图像处理器对所述电能表图像进行图像处理,以提取所述电能表图像中的表框图像;

(3)根据静态存储器中预先存储的基准电能表表框图案,利用主控制器基于所述基准电能表表框图案与所述表框图像的匹配结果,确定所述电能表的破损程度,所述基准电能表表框图案为预先对质量完好的电能表进行拍摄所获得的图像;

其中所述图像处理器与所述高清摄像头连接,所述主控制器与所述图像处理器和所述静态存储器分别连接。

根据本发明的另一个方面,本发明提供了一种室外电能表破损程度检测方法,其包括:

(1)利用高清摄像头对电能表进行拍摄以获得电能表图像;

(2)利用清晰化处理设备接收所述电能表图像,对所述电能表图像进行去雾处理以获得去雾电能表图像;

(3)利用图像处理器对所述去雾电能表图像进行图像处理,以提取所述去雾电能表图像中的表框图像;

(4)根据静态存储器中预先存储的基准电能表表框图案,利用主控制器基于所述基准电能表表框图案与所述去雾电能表图像中的表框图像的匹配结果,确定所述电能表的破损程度,所述基准电能表表框图案为预先对质量完好的电能表进行拍摄所获得的图像;

其中所述清晰化处理设备位于所述高清摄像头和所述图像处理器之间,所述主控制器与所述图像处理器和所述静态存储器分别连接。

更具体地,所述图像处理器在接收到所述去雾电能表图像后,将所述去雾电能表图像转换为HSV图像,提取HSV图像中的每一个像素的H通道值,基于表框H通道阈值范围获取H通道值在所述表框H通道阈值范围内的多个像素,将所述多个像素组成所述去雾电能表图像中的表框图像。

更具体地,所述主控制器在接收到所述去雾电能表图像中的表框图像后,对所述去雾电能表图像中的表框图像依次进行图像锐化、自适应递归滤波和OCR识别处理,以获得电能表读数

更具体地,本发明的室外电能表破损程度检测方法进一步包括:利用GPS定位器接收GPS卫星反馈的电能表的当前GPS位置并发送给所述主控制器;利用GPRS通信接口将电能表的破损程度和当前GPS位置打包为GPRS数据包并发送给远端的供电管理平台。

优选地,本发明的室外电能表破损程度检测方法利用室外电能表破损程度检测平台进行检测。因此,根据本发明的另一个方面,本发明还提供了一种室外电能表破损程度检测平台,所述平台包括高清摄像头、图像处理器、静态存储器和主控制器,其中所述高清摄像头用于对电能表进行拍摄以获得电能表图像;所述图像处理器与所述高清摄像头连接,用于对所述电能表图像进行图像处理,以提取所述电能表图像中的表框图像;所述静态存储器预先存储了基准电能表表框图案;所述主控制器与所述图像处理器和所述静态存储器分别连接,基于所述基准电能表表框图案与所述表框图像的匹配结果,确定所述电能表的破损程度。

进一步地,所述室外电能表破损程度检测平台还包括:

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