[发明专利]基于小型无人直升机的大面积非结构化场景三维建模方法在审
申请号: | 201510158959.2 | 申请日: | 2015-04-03 |
公开(公告)号: | CN104809759A | 公开(公告)日: | 2015-07-29 |
发明(设计)人: | 邱纯鑫;朱晓蕊;李小春;王斌;王秋云 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05 |
代理公司: | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 刘显扬;胡玉 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 小型 无人 直升机 大面积 结构 场景 三维 建模 方法 | ||
1.一种基于无人直升机的大面积非结构化场景三维建模方法,所述方法采用采用分段重构、最后拼接对大面积非结构化场景进行三维建模,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
A.无人直升机搭载LiDAR系统与高品质数码相机采集目标对象的激光点云数据和图片数据;
B. 对所述点云数据进行处理:首先进行ICP匹配单步矫正,然后G2O图形全局优化,再进行三角网格化处理,得到网格表面法向量;
C.对所述图片数据进行处理:首先进行预处理,然后计算物像映射关系,获取纹理序列;
D.利用冗余的纹理进行多重纹理映射,实现纹理间的模糊过渡,将步骤C所得到的纹理序列按照纹理坐标一一地贴到步骤B所得到的三维几何模型上,形成三维数字模型;
E.输出目标对象的三维数字模型。
2.根据权利要求1所述的大面积非结构化场景三维建模方法,其特征在于:所述步骤B中对所述点云数据进行处理还包括点云去噪:基于定半径包围球去噪算法,以目标点为圆心,固定半径区域内点数如果少于数量阀值,则被认为是噪点并予以去除。
3.根据权利要求1所述的大面积非结构化场景三维建模方法,其特征在于:所述步骤B中在进行三角网格化处理之前,需要使用基于聚类的方法对点云精简处理。
4.根据权利要求1所述的大面积非结构化场景三维建模方法,其特征在于:所述三角网格化处理基于delaunay准则的PowerCrust算法作为三角化的方法。
5.根据权利要求1所述的大面积非结构化场景三维建模方法,其特征在于:为了得到更平滑精确的模型,需要对网格进行加密,加密算法基于三阶B-spine插值。
6.根据权利要求1所述的大面积非结构化场景三维建模方法,其特征在于:所述方法还包括步骤F:将多段目标对象的三维数字模型进行拼接,形成完整的目标对象的三维数字模型。
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