[发明专利]基于小型无人直升机的大面积非结构化场景三维建模方法在审

专利信息
申请号: 201510158959.2 申请日: 2015-04-03
公开(公告)号: CN104809759A 公开(公告)日: 2015-07-29
发明(设计)人: 邱纯鑫;朱晓蕊;李小春;王斌;王秋云 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
主分类号: G06T17/05 分类号: G06T17/05
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 刘显扬;胡玉
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 小型 无人 直升机 大面积 结构 场景 三维 建模 方法
【权利要求书】:

1.一种基于无人直升机的大面积非结构化场景三维建模方法,所述方法采用采用分段重构、最后拼接对大面积非结构化场景进行三维建模,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

A.无人直升机搭载LiDAR系统与高品质数码相机采集目标对象的激光点云数据和图片数据;

B. 对所述点云数据进行处理:首先进行ICP匹配单步矫正,然后G2O图形全局优化,再进行三角网格化处理,得到网格表面法向量;

C.对所述图片数据进行处理:首先进行预处理,然后计算物像映射关系,获取纹理序列;

D.利用冗余的纹理进行多重纹理映射,实现纹理间的模糊过渡,将步骤C所得到的纹理序列按照纹理坐标一一地贴到步骤B所得到的三维几何模型上,形成三维数字模型;

E.输出目标对象的三维数字模型。

2.根据权利要求1所述的大面积非结构化场景三维建模方法,其特征在于:所述步骤B中对所述点云数据进行处理还包括点云去噪:基于定半径包围球去噪算法,以目标点为圆心,固定半径区域内点数如果少于数量阀值,则被认为是噪点并予以去除。

3.根据权利要求1所述的大面积非结构化场景三维建模方法,其特征在于:所述步骤B中在进行三角网格化处理之前,需要使用基于聚类的方法对点云精简处理。

4.根据权利要求1所述的大面积非结构化场景三维建模方法,其特征在于:所述三角网格化处理基于delaunay准则的PowerCrust算法作为三角化的方法。

5.根据权利要求1所述的大面积非结构化场景三维建模方法,其特征在于:为了得到更平滑精确的模型,需要对网格进行加密,加密算法基于三阶B-spine插值。

6.根据权利要求1所述的大面积非结构化场景三维建模方法,其特征在于:所述方法还包括步骤F:将多段目标对象的三维数字模型进行拼接,形成完整的目标对象的三维数字模型。

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