[发明专利]图像标签添加系统在审

专利信息
申请号: 201510159505.7 申请日: 2015-04-03
公开(公告)号: CN105046630A 公开(公告)日: 2015-11-11
发明(设计)人: D·K·梅热;B·A·福尔肯斯 申请(专利权)人: 影像搜索者公司
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06F17/30
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 李辉
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 标签 添加 系统
【权利要求书】:

1.一种图像处理系统,包括:

I/O,被配置为在通信网络上接收图像;

图像分级器,被配置为确定所述图像的优先级并且基于所述优先级确定是否手动地对所述图像添加标签;

用于对所述图像添加标签以产生特征化所述图像的一个或多个图像标签的装置;

存储器,被配置为将所述图像和特征化所述图像的所述一个或多个图像标签储存在数据结构中;以及

微处理器,被配置为至少执行所述图像分级器。

2.根据权利要求1所述的系统,其中用于对所述图像添加标签的所述装置至少包括自动识别接口并且还包括图像张贴逻辑,所述自动识别接口被配置为将所述图像传送至自动识别系统,所述图像张贴逻辑被配置为将所述图像张贴至人类审核者。

3.根据权利要求1所述的系统,进一步包括广告系统,所述广告系统被配置为基于所述一个或多个图像标签向所述图像指派广告。

4.根据权利要求1所述的系统,其中所述图像分级器进一步被配置为基于所述图像的计算机生成的审核的一个或多个图像标签确定所述图像的所述优先级。

5.根据权利要求1所述的系统,其中所述图像分级器进一步被配置为基于所述图像的所述优先级在自动地对所述图像添加标签与不自动地对所述图像添加标签之间做出选择。

6.根据权利要求1所述的系统,其中所述图像分级器进一步被配置为基于所述图像的计算机生成的审核的一个或多个图像标签正确地识别所述图像的所述内容的置信度确定所述图像的所述优先级。

7.根据权利要求1所述的系统,其中所述图像分级器进一步被配置为基于包括所述图像的网页多经常被观看而确定所述图像的所述优先级。

8.根据权利要求1所述的系统,其中所述图像分级器进一步被配置为基于所述图像的源而确定所述优先级。

9.根据权利要求1所述的系统,其中所述图像分级器进一步被配置为基于被包括在与所述图像相同的网页上的文本而确定所述图像的所述优先级。

10.根据权利要求1所述的系统,其中所述图像分级器进一步被配置为基于包括所述图像的网页的分级而确定所述图像的所述优先级。

11.一种图像处理系统,包括:

I/O,被配置为在通信网络上接收图像;

图像分级器,被配置为确定所述图像的优先级并且基于所述优先级选择对所述图像添加标签的过程;

用于对所述图像添加标签以产生特征化所述图像的一个或多个图像标签的装置;

存储器,被配置为将所述图像和特征化所述图像的所述一个或多个图像标签储存在数据结构中;以及

微处理器,被配置为至少执行所述图像分级器。

12.根据权利要求11所述的系统,其中用于对所述图像添加标签的所述装置至少包括自动识别接口并且还包括图像张贴逻辑,所述自动识别接口被配置为将所述图像传送至自动识别系统,所述图像张贴逻辑被配置为将所述图像张贴至人类审核者。

13.根据权利要求11所述的系统,进一步包括广告系统,所述广告系统被配置为基于所述一个或多个图像标签将广告指派给所述图像。

14.根据权利要求11所述的系统,其中所述图像分级器进一步被配置为在对所述图像添加标签的自动过程与对所述图像添加标签的手动过程之间做出选择。

15.根据权利要求11所述的系统,进一步包括内容处理逻辑,所述内容处理逻辑被配置为从图像源提取所述图像,其中所述图像源包括网站

16.一种图像处理系统,包括:

I/O,被配置为在通信网络上传送图像和图像标签;

图像分级器,被配置为基于包括所述图像的视频被观看多少次而确定用于对所述图像添加标签的优先级;

目的地逻辑,被配置为确定将所述图像发送到的目的地以用于由人类审核者对所述图像进行手动审核;

图像张贴逻辑,被配置为将所述图像张贴至所述目的地;

审核逻辑,被配置为从所述目的地接收所述图像的所述手动审核,所述手动审核包括识别所述图像的内容的一个或多个图像标签;

存储器,被配置为将所述一个或多个图像标签储存在数据结构中;以及

微处理器,被配置为至少执行所述图像分级器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于影像搜索者公司,未经影像搜索者公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510159505.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top