[发明专利]一种手写输入文字图像细化处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，更具体地，涉及一种手写输入文字图像细化处理方法。

背景技术

随着嵌入式产品的发展，特别是与人们生活息息相关的家电产品向高端化的方向发展，用户与嵌入式系统间的交互已不仅仅限定于功能键盘的输入，还需要输入用户个性化的信息，方便系统为用户提供个性化的服务支持，触摸屏或手写板都能为用户提供良好的输入体验。

由触摸屏或手写板采集到的文字图像中，含有大量的于识别无用的信息，这些信息不利于文字图像特征的提取，而且还加大图像识别过程中的数据量，增加嵌入式系统的负荷，从而影响处理程序的执行效率。细化处理是在图像处理过程中相当重要和关键的一环。细化处理的目的是搜索图像的骨架，去除图像上多余的像素，从而在不改变图像主要特征的前提下，减少图像的信息量。

细化处理结果的好坏，直接影响到识别的效果和质量。在细化处理过程中，一方面，去除的像素太少，则不能充分有效地减少图像的信息量；另一方面，去除的像素太多，特别是某些关键特征若被去除，则改变了原始图像的主要特征。因此，高质量的细化算法程序对图像识别有很大的实用价值。

发明内容

本发明为解决以上现有技术的缺陷，提供了一种手写输入文字图像细化处理方法，该方法根据像素点与像素点之间的关联情况对Hilditch算法的限制条件进行重新设定，从而使文字图像上各个像素点的信息被充分的考虑，因此可以高效地去除文字图像上多余的像素点，而不丢失关键的特征点。

为实现以上发明目的，采用的技术方案是：

一种手写输入文字图像细化处理方法，对Hilditch算法的限制条件进行改进，并根据改进的Hilditch算法限制条件判断是否对手写输入文字图像的像素点进行细化处理，其中改进的Hilditch算法限制条件具体如下：

限制条件1：像素点P₀为黑点，即P₀=1；

限制条件2：环绕P₀的8个像素点中，白点个数大于等于2但小于等于6；

限制条件3：将环绕P₀且位于P₀上方的像素点记为P₁，以P₁为起点，按逆时针方向依次将环绕P₀的剩余7个像素点分别记为P₂、P₃、P₄、P₅、P₆、P₇、P₈；从P₁开始，逆时针依次考虑两个像素点，如果前一像素点的值为0，后一像素点的值为l，则记T_i=l，否则，记T_i=0，i=l，2，…，8，若∑T_i=l，则满足该条件，将其记为：Z₀(P₀)=1；

限制条件4：P₁、P₃、P₇任意一个像素点的值为0，或者环绕P₁的8个像素点的Z₀运算结果为0；

限制条件5：P₁、P₃、P₅任意一个像素点的值为0，或者环绕P₃的8个像素点的Z₀运算结果为0；

若像素点P₀满足以上5个限制条件，则对像素点P₀进行细化处理。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明提供的文字图像细化处理方法，在对像素点与环绕像素点的相邻点之间的关联情况进行考虑的同时，还对环绕相邻点的像素点的关联情况进行了考虑，并根据具体的关联情况对Hilditch算法的限制条件进行重新设定，从而使文字图像上各个像素点的信息被充分的考虑，因此本方法可以高效地去除文字图像上多余的像素点，而不丢失关键的特征点。

附图说明

图1为像素点P的8邻域的结构示意图。

图2为像素点P₀的25邻域的结构示意图。

图3为P₁的8邻域的结构示意图。

图4为P₃的8邻域的结构示意图。

具体实施方式

附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；