[发明专利]一种查询数据的方法

权利要求书

1.一种查询数据的方法，其特征在于，包括：

以采集的数据库数据文件调度时间序列为基础，组成可调节稳定控制集合区；定义调度时间序列适应度值的方差和数据文件序列表达式；使用负载适应度度量值，选择数据库文件的最优调度时间序列。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方差mf为：

mf=1NPΣi=1NP(f(xi)-f(x)‾)2]]>

其中，NP为大型数据库数据文件调度时间序列规模大小，f(x_i)为第i个调度时间序列的适应度值，为平均适应度的值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据文件序列表达式表示为：

y_n+1＝μy_n(1-y_n)；

其中n＝1,2,3,...y∈[0,1]μ∈[0,4]。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述选择最优调度时间序列进一步包括：

计算数据库服务器负载的总调度时间，即数据块大小与节点上行带宽的比值总和的最小值；

从总调度时间中选择最优粒子作为个体最优解和群体最优解；

利用适应度值的方差和序列表达式更新粒子的速度和位置，并产生新一代群；

若相邻两次群的适应度方差小于预定阈值，则对群的最优位置向量p_g＝[p_g1,p_g2,…,p_gd]，将最优位置向量映射到Logistic的定义域上：

zi=pgi-aibi-ai;]]>

其中a_i和b_i分别为粒子位置在Logistic定义域上的最小值和最大值；

对通过Logistic方程z_i+1＝μz_i(1-z_i)进行多次迭代，得到经历序列：zi(m)(m]]>=1,2,...);]]>

把上述步骤产生的z_i逆映射回原解空间，产生一个变量可解序列：pg(m)=]]>(pg1(m),pg2(m),...,pgd(m))]]>

其中，pgi(m)=ai+(bi-ai)ai(m);]]>

计算经历混沌处理可行解的适应值，然后保留最优解对应的解向量p*；

用p*的位置向量代表随机选择粒子的位置向量。