[发明专利]一种图像处理方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

在生物技术领域的藻类分析研究中，技术人员会主动培养藻类细胞。为了明确藻类细胞的繁殖情况，需要统计藻类细胞个数。目前，采用工业相机来代替传统显微镜目镜，来对藻类细胞的样本溶液进行放大、成像，然后利用图像处理方式，来计算成像区域内的藻类细胞数量。

现有技术中图像处理及计数的方法为：对成像区域中包含有藻类细胞的区域，进行图像分割生成多个分割区域，然后统计分割区域的数量，作为藻类细胞的数量。但是，藻类细胞一般较长，在培养过程中会出现多个藻类细胞交叉在一起的情况，导致无法对交叉在一起的藻类细胞进行准确分割，进而导致无法准确统计藻类细胞的数量。

所以，现在需要一种方式来准确统计藻类细胞的数量，以提高统计藻类细胞数量的准确率。

发明内容

本申请提供了一种图像处理方法及装置，以便准确统计藻类细胞数量，以提高统计藻类细胞数量的准确率。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术手段：

一种图像处理方法，包括：

获取包含有藻类细胞的目标图像；

对所述目标图像进行二值化处理，获得目标灰度图像；

提取所述目标灰度图像中的连通区域，并计算每个连通区域的面积；

将所述每个连通区域的面积与预设藻类面积相除，获得每个连通区域的商值；

将每个连通区域的商值的和值，作为所述目标图像中所包含藻类细胞的数量。

优选的，所述对所述目标图像进行二值化处理之前，还包括：

利用动态阈值法将所述目标图像分割为多个分割区域；

利用最大类间方差法计算每个分割区域的二值化阈值。

优选的，所述对所述目标图像进行二值化处理，获得目标灰度图像包括：

利用每个分割区域自身的二值化阈值，对该分割区域二值化处理，并获得每个分割区域的灰度图像；

将所有分割区域的灰度图像组成所述目标灰度图像。

优选的，所述对所述目标图像进行二值化处理之前，还包括：

对所述目标图像中不均匀的背景亮度，进行亮度校正。

优选的，所述对所述目标图像进行二值化处理，获得目标灰度图像包括：

利用预设全局阈值对所述目标图像进行二值化处理，获得二值化处理后的所述目标灰度图像。

优选的，还包括：

计算每个连通区域的形态学参数。

一种图像处理装置，包括：

获取单元，用于获取包含有藻类细胞的目标图像；

处理单元，用于对所述目标图像进行二值化处理，获得目标灰度图像；

提取单元，用于提取所述目标灰度图像中的连通区域，并计算每个连通区域的面积；

计算单元，用于将所述每个连通区域的面积与预设藻类面积相除，获得每个连通区域的商值；将每个连通区域的商值的和值，作为所述目标图像中所包含藻类细胞的数量。

优选的，还包括：

确定阈值单元，用于利用动态阈值法将所述目标图像分割为多个分割区域；利用最大类间方差法计算每个分割区域的二值化阈值。

则所述处理单元，具体用于利用每个分割区域自身的二值化阈值，对该分割区域二值化处理，并获得每个分割区域的灰度图像；将所有分割区域的灰度图像组成所述目标灰度图像。

优选的，还包括：

亮度校正单元，用于对所述目标图像中不均匀的背景亮度，进行亮度校正；

则所述处理单元，具体用于利用预设全局阈值对所述目标图像进行二值化处理，获得二值化处理后的所述目标灰度图像。

优选的，还包括：

计算参数单元，用于计算每个连通区域的形态学参数。

本申请实施例中多个交叉在一起的藻类形成一个连通区域，每个藻类均有面积，多个交叉在一起的藻类细胞的面积，大致等于连通区域的面积。所以预先通过大量实验来确定一个藻类细胞的面积，设为预设藻类面积。针对目标图像中的每个连通区域，将连通区域的面积除以预设藻类面积，便可得到每个连通区域内所包含的藻类个数。将所有连通区域内的藻类个数加和，可得到目标图像中所包含的藻类个数。本申请中不涉及对多个交叉在一起的藻类细胞进行图像分割，所以，本申请能够准确统计藻类细胞数量，以提高统计藻类细胞数量的准确率。

附图说明