[发明专利]基于Sobel算子的图像边缘检测方法

权利要求书

1.基于Sobel算子的图像边缘检测方法，其特征在于，采用MyEclpise 7.0工具和Java语言，所述方法包括以下步骤：

1)打开一张图片，并获取图片的宽与高，宽为w，高为h，根据所述宽与高生成一维数组pixels[w*h]，存放每点像素值；

2)对所述图片进行灰度转换，得到第一灰度值，并存放在所述一维数组中；

3)生成两个二维数组Matrix[h][w]和SobelMatrix[h][w]，所述Matrix[h][w]用于存放所述第一灰度值；

4)利用梯度卷积算子对每点Matrix[i][j]求梯度幅值，并设为total；

5)判断所述total是否大于设定值，如大于设定值则进入第6)步骤，否则进入第7)步骤；

6)求得SobelMatrix[i][j]的值；

7)求得SobelMatrix[i][j]＝0；

8)将所述SobelMatrix[h][w]转换成一维数组，得到转换后的第二灰度值并存于所述SobelMatrix[h][w]中；

9)完成。

2.根据权利要求1所述的基于Sobel算子的图像边缘检测方法，其特征在于，所述图片通过PixelGrabber类进行像素转换，得到所述第一灰度值。

3.根据权利要求1所述的基于Sobel算子的图像边缘检测方法，其特征在于，所述设定值为80。

4.根据权利要求3所述的基于Sobel算子的图像边缘检测方法，其特征在于，所述第6)步骤中，所述SobelMatrix[i][j]＝255。