[发明专利]一种信息检索方法及装置在审

专利信息
申请号: 201510173035.X 申请日: 2015-04-13
公开(公告)号: CN104765827A 公开(公告)日: 2015-07-08
发明(设计)人: 杨乾磊 申请(专利权)人: 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京尚伦律师事务所 11477 代理人: 张亮
地址: 100007 北京市东城区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信息 检索 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种信息检索方法及装置。

背景技术

随着信息技术的飞速发展,当今社会进入了信息爆炸时代,人们越来越多地借助网络来寻找自己需要的信息,因此,检索成为人们工作、生活不可或缺的一部分。

人们通常使用搜索引擎来进行检索,搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将与用户检索相关的信息展示给用户的系统。

现有技术中,搜索引擎在对信息进行组织和处理时,会直接存储信息内容本身,例如,北京植物园包括很多展区,如树木园、月季园、牡丹园等,则会保存文字北京植物园包括很多展区,如树木园、月季园、牡丹园等,这样需要大量的存储空间。并且,在后续提供检索服务时,检索速度较慢。

发明内容

本发明提供一种信息检索方法及装置,用以实现灵活、快速的检索信息的目的。

本发明提供一种信息检索方法,包括:

根据给定的属性值及天数,从对应的词语关联表中查找所述属性值对应的数据项,其中,所述词语关联表的数据项架构包括关联的两个词的标识和对应的关联深度值;

从所述查找到的数据项中选取对应的关联深度值满足预设数值条件的至少一个数据项;

在词典表中查找所述至少一个数据项的词的标识对应的各个词,作为所述属性值的热门词汇,其中,所述词典表的数据项架构包括词的标识、词的哈希hash值以及词本身。

在本发明一实施例中,所述从所述查找到的数据项中选取对应的关联深度值满足预设数值条件的至少一个数据项,包括:

对所述查找到的数据项对应的关联深度值进行降序排列;

选取前n个关联深度值对应的至少一个数据项。

在本发明一实施例中,所述根据给定的属性值及天数,从对应的词语关联表中查找所述属性值对应的数据项之前,还包括:

计算所述属性值的hash值;

在所述词典表中查找所述属性值的hash值对应的所述属性值的标识。

在本发明一实施例中,所述在词典表中查找所述至少一个数据项的词的标识对应的各个词,作为所述属性值的热门词汇,包括:

将所述至少一个数据项的词的标识生成标识集合;

在词典表中查找所述标识集合中各标识对应的各个词,作为所述属性值的热门词汇。

在本发明一实施例中,若所述属性值包括多个,所述根据给定的属性值及天数,从对应的词语关联表中查找所述属性值对应的数据项,包括:

根据给定的多个属性值及天数,从对应的多个词语关联表中查找所述属性值对应的数据项。

本发明还提供一种信息检索装置,包括:

第一查找模块,用于根据给定的属性值及天数,从对应的词语关联表中查找所述属性值对应的数据项,其中,所述词语关联表的数据项架构包括关联的两个词的标识和对应的关联深度值;

选取模块,用于从所述查找到的数据项中选取对应的关联深度值满足预设数值条件的至少一个数据项;

第二查找模块,用于在词典表中查找所述至少一个数据项的词的标识对应的各个词,作为所述属性值的热门词汇,其中,所述词典表的数据项架构包括词的标识、词的哈希hash值以及词本身。

在本发明一实施例中,所述选取模块还用于:

对所述查找到的数据项对应的关联深度值进行降序排列;

选取前n个关联深度值对应的至少一个数据项。

在本发明一实施例中,在所述第一查找模块根据给定的属性值及天数,从对应的词语关联表中查找所述属性值对应的数据项之前,所述第一查找模块还用于:

计算所述属性值的hash值;

在所述词典表中查找所述属性值的hash值对应的所述属性值的标识。

在本发明一实施例中,所述第二查找模块还用于:

将所述至少一个数据项的词的标识生成标识集合;

在词典表中查找所述标识集合中各标识对应的各个词,作为所述属性值的热门词汇。

在本发明一实施例中,若所述属性值包括多个,所述第一查找模块还用于:

根据给定的多个属性值及天数,从对应的多个词语关联表中查找所述属性值对应的数据项。

本发明实施例的一些有益效果可以包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天脉聚源(北京)传媒科技有限公司,未经天脉聚源(北京)传媒科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510173035.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top