[发明专利]自适应高精度MTF测量方法有效
| 申请号： | 201510178462.7 | 申请日： | 2015-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN104820980B | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 张炳先;李岩;何红艳;邢坤;周楠;岳春宇;曹世翔 | 申请（专利权）人： | 北京空间机电研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/41 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100076 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 自适应 高精度 mtf 测量方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种自适应高精度MTF测量方法，其特征在于，包括步骤如下：
步骤1：检测图像边缘像素点的灰度变化；
步骤2：构建图像边缘轮廓的线支持区；
步骤3：计算基于缩放窗口的线支持区的属性参数；包括：
步骤31：计算线支持区中拟合直线的倾斜方向；
步骤32：利用一个可扩展的矩形框计算矩形框内图像的峰值系数值KU以及歪斜度值SK；
步骤33：剔除不满足峰值度以及歪斜度要求的线支持区；
步骤4：计算基于卡尔曼滤波的高精度MTF。
2.如权利要求1所述的自适应高精度MTF测量方法，其特征在于：步骤1中所述的检测图像边缘像素点灰度变化，包括：
步骤11：计算每个像素点的梯度幅值及水平线方向；
步骤12：按照编码规则对图像的每个像素点进行编码。
3.如权利要求1所述的自适应高精度MTF测量方法，其特征在于：步骤2中所述的构建图像边缘轮廓的线支持区，包括：
步骤21：对几何位置邻近并且编码值变化小于1的划为同一线支持区；
步骤22：对步骤21划分的线支持区进行优化处理，剔除粗差点。
4.如权利要求1所述的自适应高精度MTF测量方法，其特征在于：步骤4中所述的计算基于卡尔曼滤波的高精度MTF，包括：
步骤41：线扩展函数提取；
步骤42：线扩展函数高斯拟合；
步骤43：基于卡尔曼滤波的高精度线扩展函数计算；
步骤43：MTF计算与优化。
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