[发明专利]一种光场图像分割方法

权利要求书

1.一种光场图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

（100）对已采集的光场信息进行参数化；

（200）对光场中任意视图中的对象进行标注；

（300）对标注的对象，使用机器学习方法进行训练，从而得到分类器；

（400）用分类器对整个光场的视图进行分割。

2.根据权利要求1所述的一种光场图像分割方法，其特征在于，所述步骤（100）具体为：在流明的基础上，对光场信息的坐标进行简单的变化，其描述如下：

若光线L[s, t, x, y]是由(s, t)∈Π，(x, y)∈Ω定义的光线，(x, y)是物体与其在平面Π上的真空投影的连线与平面Ω的交点，则在平面Π上，x与s一致，y与t一致；从而得到光场核面Ly, t 和Lx, s，即，光场信息的水平切面和垂直切面；由于视角与核面存在线性关系，由此引入参数“不一致性”，即：场景中的点投影在平面上的深度决定了视图中图像的变化率；由此，规范化光场坐标信息，并引入了参数“不一致性”。

3.根据权利要求1所述的一种光场图像分割方法，其特征在于，所述步骤（200）具体为：在光场中选取任意视图作为训练样本，对该视图中的不同对象用线条进行标注。

4.根据权利要求1所述的一种光场图像分割方法，其特征在于，所述步骤（300）具体为：对于标注的对象，选用图像中的：RGB值、Hessian特征值、强度标准差和不一致性属性作为训练输入，并以此得到分类器。

5.根据权利要求1所述的一种光场图像分割方法，其特征在于，所述步骤（400）具体为：在分类结束后，对最小分割节点进行网格搜索，将过分细化的分类重新融合成同一分类。