[发明专利]一种组合相位差测向和空间谱测向的测向定位系统有效
申请号: | 201510182536.4 | 申请日: | 2015-04-16 |
公开(公告)号: | CN104749555B | 公开(公告)日: | 2017-05-03 |
发明(设计)人: | 吴日恒;范帅帅;徐兴安;张腾 | 申请(专利权)人: | 中国航天科技集团公司第五研究院第五一三研究所 |
主分类号: | G01S3/14 | 分类号: | G01S3/14;G01S3/46 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心11120 | 代理人: | 高燕燕,仇蕾安 |
地址: | 264003 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种组合相位差测向和空间谱测向的测向定位系统 | ||
技术领域
本发明属于星载、机载和导弹导引头等测向领域,具体涉及一种将相位差测向和空间谱测向组合使用的测向定位系统。
背景技术
在星载、机载和导弹导引头等测向领域,通一般具有两种方法可用于测向,相位差干涉仪测向和空间谱测向。
相位干涉仪广泛应用于星载、机载和导弹导引头等测向领域,可以实现对空间辐射源无源探测和定位,这种体制的优点是在高信噪比条件下,定位精度较高,定位时间较短,它的缺点是在低信噪比条件下,定位精度很差,定位时间很长,不能满足战场对重点目标的侦察需要。
相对于相位干涉仪体制,空间谱测向在低信噪比条件下仍然具有好的测向定位精度和较短的定位时间,对复杂电磁环境的适应能力更强,尤其是单站星载电子侦察载荷常常只能接收到目标辐射源的旁瓣信号,所以信噪比较低,更加适合于阵列测向体制的使用,但是这种体制的缺点是计算复杂度较高,对实时性要求较高的应用背景来说,对载荷架构的设计提出了很高要求。
目前两种不同的测向定位体制并不兼容,分别在各自平台上使用,由于两种方法各有优缺点,却不能互补,因此在进行测向定位时,现有技术成本高、功耗稿,也不够灵活,不能满足“快响”等战术应用背景下应对复杂电磁环境的能力
若能够在同一平台上整合两种测向方案,则在复杂的电磁环境下,利用各自优势,实现高精度测向定位。这种复合测向定位体制具有非常广泛的应用前景。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种组合相位差测向和空间谱测向的测向定位系统,能够将两种不兼容的方法组合使用,在同一个平台上实现高精度的复合测向定位。
为了达到上述目的,本发明的技术方案为:该系统包括N元均匀圆阵、N个接收通道、N个模数转换器、一个信噪比估计器、N-1个鉴相器以及一个空间谱波束合成器和一个空间相位干涉仪。
该系统针对N元均匀圆阵接收的射频信号进行测向定位,其中N≥5、且N为奇数,该N元均匀圆阵两两阵元之间连接形成基线,以两两之间相互平行的基线组成平行基线组,其中一个平行基线组包括(N-1)/2条基线,选取两个平行基线组,获得N-1条基线,对应N-1个阵元对,每个阵元对对应一个鉴相器。
对于第n个阵元接收到的射频信号,由第n个接收信道进行接收,然后进入第n个模数转换器进行模数转换,然后进入信噪比估计器。
信噪比估计器中采用如下方法对于每一个射频信号进行信噪比估计,具体方法如下:对于第n个阵元,其对应的信号特征值为αn,同时对于整个N元均匀圆阵,其噪声特征值具有N-1个,分别为β1,β2,…,βN-1,则该第n个阵元对应的模数转换后的射频信号的信噪比为其中ΛN=diag{β1,β2,…,βN-1}是由N-1个噪声特征值构成的对角阵,tr(ΛN)表示矩阵ΛN的迹。
由信噪比估计器引出N个射频信号输出端;每个射频信号输出端产生分支一和分支二,射频信号输出端每次连接其中一个分支,其中分支一连接至空间谱波束合成器,分支二连接至该射频信号所在阵元对对应的鉴相器。
鉴相器的输出端连接至空间相位干涉仪。
进一步地,每个射频信号输出端通过双工器连接分支一或者分支二;双工器由信噪比估计器控制连接至分支一或者分支二,当一个射频信号的信噪比估计值高于-4dB时,双工器连接分支二,否则双工器连接分支一。
有益效果:
1、本发明所提供的测向定位系统,能够将两种不兼容的方法组合使用,由于两种不同测向定位体制在不同信噪比下,测向分辨力差别很大,因此本系统通过信噪比的比较,当信噪比小于-4dB时,空间谱测向精度高于相位差干涉仪方法,当信噪比高于-4dB时,两者差别不明显,但是前者平均测向定位时间高于后者,基于这样的实际情况,首先信噪比估计,当被估计信噪比小于-4dB时,选择空间谱测向方法,当信噪比高于-4dB时,选择相位差干涉仪方法;实现了在同一个平台上实现高精度的复合测向定位。
2、在电子侦察等非合作环境中,实际上并没有信号类型、调制类型等任何关于信号参数的先验知识,在这类应用中,不仅雷达发射信号的调制类型、信号类型等参数未知,而且接收数据也是被污染过的数据,因此在电子侦察系统中要求信噪比估计方法具有普适性。本发明提出一种盲信噪比估计方法---基于特征值分解的盲信噪比估计方法,不依赖于任何信号参数,具有较大的使用价值。
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