[发明专利]一种柑桔矢尖蚧发生期预测模型建立方法

说明书

技术领域

本发明属于病虫防治领域，具体涉及一种柑桔矢尖蚧发生期预测模型建立方法。

背景技术

柑桔矢尖蚧Unaspis yanonensis又名箭头介壳虫、白厌，是危害柑桔生产的重要害虫之一，属同翅目Homoptera，盾蚧科Diaspididae。我国各柑桔产区均有分布。不仅危害柑桔，还在花椒、龙眼、兰花、香樟上发生。寄生在柑桔的枝梢、叶片和果实上，柑桔树被害后大部分枝叶干枯、卷缩，严重削弱树势，产量下降，影响果实的外观和品质，甚至整株树枯死。目前对矢尖蚧的研究主要集中在生物学、生态学、生物防治、发生规律及防治等方面，张永毅利用矢尖蚧卵的发育进行分级方法，预测矢尖蚧第一代发生期，该预测方法的结果与实际发生情况基本吻合，但矢尖蚧卵的分级方法不容易被多数人掌握。学者已对矢尖蚧的发生规律有深入研究，但需借助统计学原理和数学方法，建立数理模型，构建早期监测和预报系统，为防灾、减灾规划和决策提供信息支持。搞好发生期预测预报，是减少柑桔矢尖蚧扩散蔓延，指导生产上进行适时防治的重要措施。笔者分析多年历史资料，选择历年发生防治时期、发生期前几个月的温度、湿度、雨量、雨日、日照等气象资料，作为预测因子，使用逐步回归方法组建矢尖蚧发生期的预测预报模型，并对其发生防治进行及时的预报。

发明内容

本发明的目的之一是为解决柑桔矢尖蚧虫害发生期预测的难题，提供一种准确、可靠的柑桔矢尖蚧发生期预测模型建立方法。

本发明提供一种柑桔矢尖蚧发生期预测模型建立方法，步骤包括：

S1：获取虫情资料数据；

S2：处理所述步骤S1获得的虫情资料数据，利用当年以前5年矢尖蚧在某地区发生的系统历史资料，将前5年害虫发生防治数据和气象资料用来建模，采取多因子互作逐步回归，建立发生期的预测预报模型；

S3：检验所述步骤S2建立的预报模型。

进一步的，所述步骤S1具体包括：

根据各年度天气情况，从每年4月中旬开始，每3～5天巡视有矢尖蚧发生的果园，检查矢尖蚧的发生初见日；

确定初见日后，每5～7天检查矢尖蚧的发育进度，确定合适的防治时期，记录每年的防治时期，进行系统监测。

进一步的，所述步骤S2还包括：建立发生期的预测预报模型后，用最后一年的资料用来检验。

进一步的，所述步骤S3具体包括：

将本年的发生实况资料，应用病虫测报应验程度判定模式进行验证，从而判断组建模型的可行性；发生期预报应验程度判定模式为：

ST=100*e-πlnt*(a1-a2δ)2]]>

其中，ST为发生期判定模式的分值；ST<40表明预报不准确，40≤ST<60表明预报比较准确，ST≥60表明预报准确；a₁为实测值，a₂为预测值；δ为预报对象常年标准差，t为自预报发出至实际发生时的期距。

本发明的有益效果在于，使用本发明提供的一种柑桔矢尖蚧发生期预测模型建立方法用多因子交互回归模拟的数理模型，既考虑各个自变量与因变量的单相关关系，又考虑各自变量之间相互影响的关系，模拟结果可靠。

附图说明

图1所示为本发明流程图。

具体实施方式

下文将结合具体附图详细描述本发明具体实施例。应当注意的是，下述实施例中描述的技术特征或者技术特征的组合不应当被认为是孤立的，它们可以被相互组合从而达到更好的技术效果。

图1所示为本发明流程图。

如图1所示，本发明提供一种柑桔矢尖蚧发生期预测模型建立方法，步骤包括：