[发明专利]一种基于地理位置的社区服务推荐方法

说明书

技术领域

本发明涉及属于个性化推荐领域，具体地说是一种基于地理位置的社区服务推荐方法。

背景技术

在现有技术中，最常见的个性化推荐方法有基于用户的协同过滤推荐方法、基于地理位置位置的推荐以及基于用户满意度的推荐。其中，基于用户的协同过滤推荐方法计算用户的相似度，并基于“邻居”用户群计算推荐，在用户的历史偏好的数据上计算用户的相似度。基于地理位置的推荐主要是通过GPS定位，依据服务产品与用户的地理位置远近进行推荐；基于用户满意度的推荐主要是根据历史用户对服务产品的满意程度进行排序。但是基于用户的协同过滤推荐方法无法对新注册用户进行合适的推荐；基于地理位置的推荐没有考虑到用户对服务产品的评价，忽视了服务产品的质量；而基于用户满意度的推荐则忽视了服务产品与用户之间的距离，没有考虑到用户的便捷性，因此，现有技术中缺乏一种针对新注册用户的个性化推荐方法。

发明内容

本发明为了克服现有技术存在的不足之处，提供一种基于地理位置的社区服务推荐方法，以期能在考虑用户便捷性以及服务产品质量的基础上，快速获得符合用户需求的推荐列表，从而提高推荐效率和准确性。

本发明为解决技术问题采用如下技术方案：

本发明一种基于地理位置的社区服务推荐方法，其特点是应用于由移动终端、社区服务平台和社区数据中心组成的推荐系统中；所述社区服务平台包括：统一身份认证平台、GIS平台、服务推荐平台和日志服务平台；所述社区数据中心包括：社区基础库和包含m个服务产品的社区服务产品库；

所述推荐方法是按如下步骤进行：

步骤一、所述移动终端获取用户的身份信息并发送给所述社区服务平台；所述社区服务平台对所接收到的身份信息利用所述统一身份认证平台进行身份验证，对通过身份验证的用户在所述社区数据中心的社区基础库中创建用户信息；并将所述用户信息和身份信息进行绑定；从而使得用户成为社区中的居民；

步骤二、所述社区服务平台中的GIS平台获取所述居民自身的位置坐标(x₀,y₀)，再根据居民所设定的服务产品类型，从所述社区服务产品库中选取相应的居民周围服务产品，并获取所述选取的居民周围服务产品的位置坐标集合{(x₁,y₁),(x₂,y₂),...,(x_i,y_i),...,(x_n,y_n)}；(x_i,y_i)表示所述位置坐标集合中第i个服务产品的位置坐标；1≤i≤n≤m；

步骤三、所述服务推荐平台从所述日志服务平台中获取历史评价等级，并通过推荐算法获得居民周围服务产品的推荐列表，从而发送给所述居民的移动终端。

本发明所述的基于地理位置的社区服务推荐方法的特点也在于，所述步骤三中的推荐算法是按如下步骤进行：

步骤3.1、利用式(1)获得第i个服务产品的距离系数k_i：

式(1)中，d_i表示第i个服务产品的位置坐标(x_i,y_i)与居民自身的位置坐标(x₀,y₀)之间的距离，并有：

步骤3.2、获取所有N个居民对第i个服务产品的历史评价等级，记为{s₁,s₂,...,s_u,...,s_v}，s_u表示第u个等级；并有：s₁＜s₂＜…＜s_u＜…＜s_v；0＜u＜v；对所述历史评价等级{s₁,s₂,...,s_u,...,s_v}设定相应的基础推荐概率；记为{p₁,p₂,...,p_u,...,p_v}，p_u表示第u个等级s_u的基础推荐概率；并有：p₁＜p₂＜…＜p_u＜…＜p_v；p_u∈[0,1]；