[发明专利]面向异构数据的多源电商数据处理平台及方法在审

专利信息
申请号: 201510187992.8 申请日: 2015-04-20
公开(公告)号: CN104809553A 公开(公告)日: 2015-07-29
发明(设计)人: 屈挺;张悦;王宗忠;陈新;罗浩 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/06
代理公司: 北京精金石专利代理事务所(普通合伙) 11470 代理人: 刘晔;姜艳华
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 面向 数据 多源电 商数 处理 平台 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及异构数据智能处理领域,尤其涉及一种面向异构数据的多源电商数据处理平台及方法。

背景技术

随着电子商务浪潮袭来,很多企业也尝试开展电子营销方式,此种方式主要是企业进驻各大电商平台进行线上销售,消费者利用互联网在电子商务平台对应店铺进行下单并支付,虽然抢得了占领市场的先机,但是电商平台管理方面的矛盾渐露端倪,主要的问题有以下几个:

1、企业资源计划软件(ERP)与电商平台的信息同步问题。多电商平台之间和企业ERP中之间彼此独立运作,不能够直接进行价格信息、仓促信息、订单信息、以及物流信息的实时交互与共享,造成多系统之间存在一定的信息滞后性、信息不一致性,导致管理复杂性的增加、管理效率的降低、以及运营成本的上升。

2、企业面对电商平台销售的增值服务问题。电商注册用户与实际购买企业相异的发票信息管理苦难、随季节、潮流变动的网络促销方案频变造成的价格评估及设定困难。

3、电商平台营销策略性统计分析问题。在电商平台上存在着大量销售订单数据、客户相关信息、不能通过企业ERP直接获取,以进行客户的产品销售种类分析、产品价格分析、以及客户的区域分布分析、客户的消费时间分析等,用来指导企业更有效的指定产品采购计划、以及产品的营销策略。

4、企业面对跨电商平台多源异构财务数据的统计分析等方面的管理问题。现有的电商业务财务管理方式主要存在以下问题:1)企业阶段性财务核算复杂:基于多源异构数据的电商业务订单来源广、数据量大,财务核算流程冗长,导致企业账本不明晰、阶段性财务核算复杂2)人员工作量大:财务对账业务复杂、核算项目繁多,导致该业务工作人员工作量异常巨大。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于,提供一种面向异构数据的多源电商数据处理平台及方法,将ERP与多源电商平台都通过此平台进行货物数据、销售订单和财务数据的交互和共享,从而使ERP、多源电商平台和面向异构数据的多源电商数据处理平台的销售订单和货物信息同步,并使企业财务管理更方便。

为了解决上述技术问题,本发明提供了

一种面向异构数据的多源电商数据处理平台,包括:

智能对象层,用于采用智能对象采集大量货物数据;

通信层,用于传输所述智能对象层采集的所述大量货物数据;

服务层,用于接收并存储所述通信层传输的所述大量货物数据,并对所述大量货物数据进行数据处理,以及为应用层提供存储服务;

应用层,用于为企业ERP和多源电商平台提供统一的数据接口来访问应用层,并通过所述数据接口接收多源电商平台发送的异构订单数据,以及通过所述数据接口向企业ERP获取异构基础信息,并根据所述异构订单数据、经所述服务层处理后的货物数据和所述异构基础信息提供基础数据管理应用、订单管理应用、商品管理应用、仓库管理应用和财务管理应用。

进一步地,所述智能对象层包括被动式智能对象和主动式智能对象,所述被动式智能对象包括出库货物、快递单、出库单和理货单,所述主动式智能对象包括条码读写器和快递重量填写器,所述货物数据包括货物信息、出库信息和物流信息。

进一步地,所述通信层包括wifi模块和串口通信链路;所述服务层包括web service云计算平台应用服务器。

进一步地,所述应用层包括:

基础数据管理模块,用于保证数据在不同的系统下正常流转,对流转必备的数据进行获取并进行管理,以及配置新电商平台或新店铺接入;

商品管理模块,用于应对电商平台销售的产品和企业ERP之间存在的差异,将电商平台上存在的商品包转化为企业ERP管理的物料主文件,实现企业ERP正常出库、同时控制各个电商平台下的店铺销售商品的自动上下架;

订单管理模块,用于接收/获取电商平台的电商订单信息,将电商订单自动转化成企业ERP的销售订单数据,以及监视订单最新物流状态;

仓库管理模块,用于针对电商平台销售的商品出库,自动实现出库单、快递单多单连打和商品绑定,以及用于移动终端输入发货商品重量,并在输入重量时候校验物料、快递单、出库单一致后,进行发货状态确认;

财务管理模块,用于在多源电商平台取得的实时财务数据驱动下,数据存储与统计管理两阶段间纵向动态联动,实现贸易和结算两业务单元间的横向全局协调。

进一步地,所述订单管理模块包括:

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