[发明专利]一种基于近红外光谱技术的L-苏氨酸的快速检测方法在审

专利信息
申请号: 201510189594.X 申请日: 2015-04-21
公开(公告)号: CN104777130A 公开(公告)日: 2015-07-15
发明(设计)人: 宋涛;刘耀敏;宋军;赵艳;杜雪莉;张凤枰;周秀梅;罗彬月 申请(专利权)人: 通威股份有限公司
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359
代理公司: 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 代理人: 邹翠
地址: 610041 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 红外 光谱 技术 苏氨酸 快速 检测 方法
【权利要求书】:

1. 一种基于近红外光谱技术的饲料级L-苏氨酸的快速检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

A、近红外光谱采集与化学测定

收集L-苏氨酸样本,利用标准化的近红外仪器扫描对样本进行扫描,获得各样本的光谱信息,光谱范围为1100nm-2498nm,分辨率为2nm;同时参照GB/T 18246-2000《饲料中氨基酸的测定》,用纯水溶解样本,测定苏氨酸的含量;

B、光谱预处理

将样本随机分成建模集和预测集,将建模集样本的近红外光谱与检测得到的苏氨酸含量一一对应,运用FOSS公司的WINISI III化学计量学软件,先将光谱平均化,采用PCA法进行样本分析,光谱的处理方式为:散射校正、去趋势处理、1阶导数处理和平滑处理;

C、建立近红外定标模型

采用MPLS法建模,建模的光谱范围选择为1618nm-1932nm和2116nm-2484nm,光谱处理方式为反相多元离散校正,2阶导数处理、平滑处理,得到最优的近红外定标模型;

D、验证近红外定标模型

将预测集的样本使用导入定标模型的近红外分析仪扫描,得到定标模型的预测结果,与A步骤得到的检测值进行比较,验证近红外定标模型的准确性。

2. 根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术的饲料级L-苏氨酸的快速检测方法,其特征在于:另选择苏氨酸含量不同的三个样本,在近红外分析仪上分别扫描10次,隔5天后重复该过程,评估近红外定标模型的重复性。

3. 根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术的饲料级L-苏氨酸的快速检测方法,其特征在于:所述的近红外定标模型得到的苏氨酸含量大于100%或者低于97%,则判定为掺假。

4. 根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术的饲料级L-苏氨酸的快速检测方法,其特征在于:所述的A步骤,每个样品扫描2次,得到2条近红外光谱。

5.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术的饲料级L-苏氨酸的快速检测方法,其特征在于:所述的B步骤,PCA法进行样本分析是指创建得分文件,以中心值为圆心,对马氏距离大于3的样品进行剔除。

6.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱技术的饲料级L-苏氨酸的快速检测方法,其特征在于:所述的1阶导数处理、2阶导数处理和平滑处理的间隔点为4,不做二次平滑处理。

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