[发明专利]提取人脸纹理的方法及装置

说明书

本发明公开了一种提取人脸纹理的方法，所述提取人脸纹理的方法包括如下步骤：读取人脸图像；对所述人脸图像进行2D‑Gabor滤波处理，生成多个初始纹理图像；对所述多个初始纹理图像进行平均分组；分别从每组初始纹理图像中提取特征图像，并输出所述特征图像。本发明还公开了一种提取人脸纹理的装置。本发明剔除了初始纹理图像中的一些不重要的纹理特征，使得提取的人脸纹理特征更加突出，有利于识别处理。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种提取人脸纹理的方法及装置。

背景技术

2D-Gabor滤波器是一种短时傅里叶变化，可以达到空域和频域的局部最优化。利用2D-Gabor滤波器对人脸纹理进行提取时，常常需要进行多个方向多个尺度的2D-Gabor滤波，在空间域和频率域具有良好的方向选择性和频率性，提取的人脸特征比较全面，可以有效的表达一幅人脸图像的信息。目前通过2D-Gabor滤波提取人脸纹理的过程中，由于纹理特征划分的比较细，存在提取的纹理特征不显著，一些相似的纹理特征会干扰人脸特征识别的问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种提取人脸纹理的方法，旨在解决现有的通过2D-Gabor滤波提取人脸纹理过程中，提取的人脸纹理信息特征不显著的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种提取人脸纹理的方法，所述提取人脸纹理的方法包括如下步骤：

读取人脸图像；

对所述人脸图像进行2D-Gabor滤波处理，生成多个初始纹理图像；

对所述多个初始纹理图像进行平均分组；

分别从每组初始纹理图像中提取特征图像，并输出所述特征图像。

优选的，所述分别从每组初始纹理图像中提取特征图像，并输出所述特征图像的步骤包括：

将各组内的每一初始纹理图像平均分解为图像块；

确定每组内相同位置像素值最大的图像块，作为特征图像块；

将每组的特征图像块组合成特征图像，并输出所述特征图像。

优选的，所述对所述人脸图像进行2D-Gabor滤波处理，生成多个初始纹理图像的步骤包括：

从所述人脸图像中提取含有面部器官的局部图像；

对所述人脸图像整体及所述局部图像分别进行2D-Gabor滤波处理，生成多个初始纹理图像。

优选的，所述从所述人脸图像中提取含有面部器官的局部图像的步骤包括：

按照预设比例确定所述人脸图像中含有面部器官的图像区域；

从所述图像区域中提取含有眼睛、眉毛和/或嘴巴的局部图像。

优选的，所述对所述多个初始纹理图像进行平均分组的步骤包括：

将相同方向的初始纹理图像按尺度进行排序；

将相同方向相邻尺度的两个初始纹理图像划分为一组，依次进行平均分组。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种提取人脸纹理的装置，所述提取人脸纹理的装置包括：

读取模块，用于读取人脸图像；

滤波模块，用于对所述人脸图像进行2D-Gabor滤波处理，生成多个初始纹理图像；

分组模块，用于对所述多个初始纹理图像进行平均分组；