[发明专利]一种基于区间可拓理论的线损率多重预测方法

说明书

技术领域

本发明属于线损预测技术领域，尤其涉及一种基于区间可拓理论的线损率多重预测方法。

背景技术

开展线损率预测是电网企业一项重要工作。电网的节能发展及规划评估都离不开线损率的指导，根据线损率预测结果，对未来电网实现进一步合理规划具有重要意义，有利于电网企业加强对线损的管理以及对网架结构的优化，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。线损率对电力系统的节能及发展规划有重要的指导作用，它反映了电力系统的设计、运行以及管理水平，是考核供电企业的一项重要的技术和经济指标，对线损率的预测能够帮助供电企业制定合理的降损节能目标；基于层次分析法–灰色综合关联及多灰色模型组合建模的线损率预测--张勇军，石辉，翟伟芳-《电网技术》-2011-维普，提出了利用综合灰关联分析提取线损强关联因素的方法,建立了灰色模型(gray model,GM)(1,1)和GM(1,N)组合的电网线损率预测模型。电网线损率变化轨迹受多种因素影响,通过多种灰关联分析及层次分析法变权处理,按加权组合的综合关联度优选GM(1,N)建模参数。组合预测首先采用GM(1,1)模型预估建模参数值,而后将其代入GM(1,N)模型进行线损率精预测,算例表明,对于自然发展中的电网,该组合模型预测性能稳；《重庆大学》2006年--基于神经网络的A市电网理论线损率的预测--李自若，在分析研究国内外有关线损计算分析方法的基础上，利用人工神经网络(ANN)中BP网络的学习推理能力，提出一种综合方法来预测理论线损率。

有关负荷预测的研究很多，目前对线损率的预测研究并不是很多；随着对线损率预测精度的不断提高，已有的研究很难做出更高精度的预测；影响线损 率的相关因素较多，而且大多具有间接性和随机性，且很难得到各影响因素的确定值，由于各影响因素的内在复杂性和预测人员思维过程中的不确定性等各种因素的影响，待预测对象的量值不可能精确确定，很可能为一区间。

迄今，尚未有将区间可拓理论用于线损率预测的相关研究。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于区间可拓理论的线损率多重预测方法，旨在解决区间可拓理论没有再线损率预测中应用，预测对象影响因素的量值不能精确确定问题，线损率预测精度低的问题。

本发明是这样实现的，一种基于区间可拓理论的线损率多重预测方法流程图，使用本发明进行年线损率预测，包括以下步骤：

确定线损率的影响因素；

对线损率预测的影响因素进行分析比较，最终确定供电量、经济发展、管理因素、技术措施改善情况四个影响因素，所确定的影响因素科学、合理、全面的反映了线损率预测的受影响情况。

收集待预测年份前n年的线损率以及各影响因素数据并对数据进行处理；

四个不同的影响因素具有不同的量纲和数量级，为方便计算及提高预测结果的准确性，对影响因素指标数据进行归一化处理，对于成本型指标，即越小越好型，其指标值按处理，对于效益型指标，即越大越好型，其指标值按处理；数据处理后便于聚类预测，使预测模型更加准确，预测准确度有所提高。

根据线损率对数据进行聚类；

将处理后的测年份前n年数据作为聚类样本,影响可拓聚类次数的因素是聚类样本的分散程度,这种程度可以用统计学中的方差来衡量。聚类样本数据越集中(即样本的方差越小),聚类次数就越少,线损率预测精度也就越高；相反,聚 类样本数据越分散(样本方差越大),聚类次数就越多,负荷预测精度也就较低。根据前n年线损率的大小对数据进行聚类后,可将样本的线损率划分为m类,并计算各类中数据的个数，计算出各类下各影响因素的平均值Caij，为建立区间可拓预测模型做好准备。

根据聚类后数据建立区间可拓预测模型，建立经典域、节域和待预测物元，计算关联度确定各影响因素的权系数，确定待预测年份线损率所对应的类别，通过区间可拓理论解决预测对象影响因素的量值不可能精确确定问题，区间可拓聚类预测方法首先根据通过聚类分析划分的历年线损率集合P的若干子集，构造出相应的经典域和节域，然后确定待测物元，根据关联函数值确定待测样本属于哪个子集，从而得到预测年份线损率所属类别，确定待预测线损率的取值区间，即根据待预测年份的供电量、经济发展、管理因素、技术措施改善情况四个影响因素与聚类后各子集的关联度的大小，确定所要预测的线损率属于哪个子集，从而确定了待测年份线损率的区间数大小。该技术方案采用合理的数学理论，建立了准确的预测模型，综合了四个方面的影响因素进行预测，比采用单一影响因素进行预测，考虑更加全面，预测结果更加准确合理。

将缩小的区间重新进行类别划分。