[发明专利]一种根据用户情绪调节灯光的方法及装置有效
申请号: | 201510198117.X | 申请日: | 2015-04-23 |
公开(公告)号: | CN104768309B | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 张新亮 | 申请(专利权)人: | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 |
主分类号: | H05B37/02 | 分类号: | H05B37/02;G06K9/00 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所11477 | 代理人: | 张亮 |
地址: | 100007 北京市东城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 根据 用户 情绪 调节 灯光 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及通信领域,特别涉及一种根据用户情绪调节灯光的方法及装置。
背景技术
知识经济正在创造着世界和未来。在如今的现代企业中,高科技投入、知识投入已占生产成本的90%.经济增长从资源消耗型转向知识和技术型,彻底变革着人们的工作与生活模式。在智力资本占主导地位的超强竞争时代,靠质量、技能和市场壁垒而长期保持竞争优势的日子已经一去不复返,企业的成功只能来源于比竞争对手更有效和更快速地培育、积蓄、利用和更新企业的核心资源与智力资本;而在核心资源与智力资本上,越来越多的企业更加注重用户的体验,希望能在产品体验上给予用户更大的舒适度,以此来赢得更大的市场。现有技术中,用户必须人工调节灯具的灯光亮度,不能满足用户需求。
发明内容
本发明提供一种根据用户情绪调节灯光的方法及装置,用以达到根据用户情绪调节灯具的灯光的目的。
本发明提供一种根据用户情绪调节灯光的方法,包括:
拍摄人脸,获取到包括人脸的连续多帧图像;
对所述连续多帧图像中的人脸进行特征提取,提取出面部特征参数值;
通过所述面部特征参数值识别出用户情绪;
根据所述用户情绪调节灯的亮度。
本发明实施例的有益效果包括:通过拍摄人脸,获取到包括人脸的连续多帧图像;对所述连续多帧图像中的人脸进行特征提取,提取出面部特征参数值;通过所述面部特征参数值识别出用户情绪;根据所述用户情绪调节灯的亮度;使得灯具的灯光能够根据用户情绪进行适应性调节,进而使得灯具的使用更加人性化,因此能够更好的满足用户需求。
在一个实施例中,所述根据所述用户情绪调节灯的亮度,包括:当用户情绪差时,将灯的亮度调低;否则将灯的亮度调高。
该实施例中,当用户情绪差时,将灯的亮度调低;否则将灯的亮度调高;当用户情绪差时需要一个柔和的灯光,因此将灯的亮度调低;否则用户需要一个明快的灯光,因此将灯的亮度调高。
在一个实施例中,所述面部特征参数值包括:眼睛参数值、眉毛参数值、鼻子参数值、嘴唇参数值和下巴参数值中的至少一项。
该实施例中,所述面部特征参数值包括:眼睛参数值、眉毛参数值、鼻子参数值、嘴唇参数值和下巴参数值中的至少一项;将所述面部特征参数值的范围进行限定。
在一个实施例中,所述通过所述面部特征参数值识别出用户的情绪,包括:
将所述面部特征参数值分别与对应的预设的人脸库面部特征参数阈值进行对比;
当所述面部特征参数值均大于所述人脸库面部特征参数阈值时,判断出用户情绪差;否则判断出用户情绪不差。
该实施例中,将所述通过所述面部特征参数值识别出用户的情绪的方法进一步优化:将所述面部特征参数值分别与对应的预设的人脸库面部特征参数阈值进行对比;当所述面部特征参数值均大于所述人脸库面部特征参数阈值时,判断出用户情绪差;否则判断出用户情绪不差。
在一个实施例中,所述根据所述用户情绪调节灯的亮度,包括:
判断所述用户情绪的持续时间是否达到预设的时长;
在达到预设的时长时,根据所述用户情绪调节灯的亮度。
该实施例中,判断所述用户情绪的持续时间是否达到预设的时长;在达到预设的时长时,根据所述用户情绪调节灯的亮度;进一步确定了用户的情绪,进而根据所述用户情绪调节灯的亮度。
本发明提供了一种根据用户情绪调节灯光的装置,包括:
拍摄模块,用于拍摄人脸,获取到包括人脸的连续多帧图像;
提取模块,用于对所述连续多帧图像中的人脸进行特征提取,提取出面部特征参数值;
识别模块,用于通过所述面部特征参数值识别出用户情绪;
调节模块,用于根据所述用户情绪调节灯的亮度。
本发明实施例的有益效果包括:通过拍摄人脸,获取到包括人脸的连续多帧图像;对所述连续多帧图像中的人脸进行特征提取,提取出面部特征参数值;通过所述面部特征参数值识别出用户情绪;根据所述用户情绪调节灯的亮度;使得灯具的灯光能够根据用户情绪进行适应性调节,使得灯具的使用更加人性化,因此能够更好的满足用户需求。
在一个实施例中,所述调节模块,包括:
调节子模块,用于当用户情绪差时,将灯的亮度调低;否则将灯的亮度调高。
在一个实施例中,所述面部特征参数值包括:眼睛参数值、眉毛参数值、鼻子参数值、嘴唇参数值和下巴参数值中的至少一项。
在一个实施例中,所述识别模块,包括:
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