[发明专利]一种用于云计算资源定价的统计分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及互联网计算机软件技术领域，特别是一种用于云计算资源定价的统计分析方法。

背景技术

在信息、通信技术快速发展的互联网时代，计算模式从任务提交给大型处理机发展到基于网络的分布式任务处理，最终演变成按需处理的云计算模式。

云计算是一种新型的热门计算平台，采用按需请求资源、按实际用量付费的运行模式。关于云计算的定义很广泛，例如Foster在“Cloud computing and grid computing360-degree compared”中定义云计算为规模经济驱动的大规模分布式计算系统，通过虚拟化技术依靠互联网向消费者提供弹性的、可管理的计算资源、存储空间、应用平台及服务。

云计算的主要特点是弹性地提供IT架构和应用。云计算的发展得益于以下三个方面：(1)硬件费用的下降，计算能力和存储容量的增长，多核架构和超级计算机的流行；(2)数据规模的爆炸式增长；(3)服务计算和Web2.0应用的广泛使用。政府、研究机构和企业纷纷采用云计算来解决了他们日益增长的计算和存储需求。

云计算为全球的IT产业带来了深远的影响。International Data Corporation国际数据公司对云计算所做的一项调查中指出，2010年公有云的总利润超过21.5百万美元，且将在2015年达到72.9亿美元，其中年增长率达到了27.6％。云计算的利润增长率是全球IT业利润增长率(6.7％)的4倍。

现在有许多大型的公司都提供云计算服务，例如亚马逊(Amazon)，IBM，谷歌(Google)，微软(Microsoft)等。云计算的高速发展也吸引了越来越多的公司加入卖方市场。新的云服务提供商可以通过出售自己的计算资源给用户，从中获取利益。在云计算市场中，如何合理的为云计算资源定价，是新的云服务提供商亟待解决的问题。现有的定价机制通常采用纳什均衡、拍卖等方法进行理论分析。例如，Yuan Feng等人在“Price Competition in an Oligopoly Market with Multiple IaaS Cloud Providers”中提出了一种为多个云服务提供商定价的方法，该方法考虑垄断市场的竞争环境，使用纳什均衡计算出多个云服务提供商的最优价格。Zaman,S.等人在“A Combinatorial Auction-Based Mechanism for Dynamic VM Provisioning and Allocation in Clouds”中提出一种基于组合拍卖的虚拟机动态分配方法。

目前有许多针对不同领域的定价方法已经取得了一些成果。中国专利《一种基于Bertrand静态博弈的授权用户频谱定价方法》，申请号：201310084931.X，授权公告号103117824A公开了一种用于授权用户频谱定价的方法，该方法采用差异化寡头市场模型来描述认知系统，并利用经济学原理以及静态Bertrand博弈理论实现授权用户频谱定价。该方法的目的是获取所有授权用户稳定的均衡定价策略，如果有新授权用户加入市场，其他授权用户也会相应改变价格，而现实可能存在新授权用户的市场影响力并不足以影响其他授权用户改变价格。

然而上述定价方法并没有从当前云服务市场状况来考虑定价。现行市场的实例定价对新实例具有很好的参考价值，可以帮助新的云服务商选择如何切入市场。

发明内容

发明目的：本发明要解决的问题是对现行市场的云计算实例的价格、市场份额等属性进行统计分析，从而为新的云平台服务商提供合理定价。

本发明针对现有技术的不足，提供一种用于云计算资源定价的统计分析方法。

为了解决上述技术问题，本发明公开了一种用于云计算资源定价的统计分析方法，包括以下步骤：

步骤1：给定一个新的云服务提供商的资源实例作为新实例，并从互联网的云服务提供商中搜集虚拟机实例作为现行实例，实例具有统一的属性，分别包括虚拟核心、内存和硬盘；

步骤2：统计现行实例在不同价格区间的概率分布，作为新实例的价格参考范围；

步骤3：将现行实例和新实例的数据进行标准化处理，并对现行实例和新实例进行分类，通过计算新实例和现行实例的欧氏距离，选择欧氏距离最小的现行实例作为新实例的相似实例；

步骤4：采用乘法竞争互动公式计算出相似实例的初始市场份额，并且建立用户转移概率矩阵，然后通过马尔科夫链方法计算出相似实例的短期市场份额和最终市场份额；