[发明专利]场景变换视频智能分析方法、装置、网络摄像机及监控系统有效

专利信息
申请号: 201510200629.5 申请日: 2015-04-24
公开(公告)号: CN104811586B 公开(公告)日: 2018-01-16
发明(设计)人: 吕俊杰 申请(专利权)人: 福建星网物联信息系统有限公司
主分类号: H04N5/14 分类号: H04N5/14;H04N7/18
代理公司: 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙)35212 代理人: 宋连梅
地址: 350108 福建省福州*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 场景 变换 视频 智能 分析 方法 装置 网络 摄像机 监控 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种场景变换视频智能分析方法、装置、网络摄像机及监控系统。

背景技术

场景变换检测属于一种视频画面异常诊断,可自动判断监控区域是否发生变换,以预防监控设备被非法挪移。

现有的场景变换检测技术主要通过对比当前监控画面与预先保存的目标场景画面的差异来实现,一般流程如下:

1、获取目标场景视频图像的原像素数据,记为数列S1(x,y);

2、提取当前场景视频图像像素数据,记为数列S2(x,y);

3、S1与S2做帧差,记为AD,即AD(x,y)=S1(x,y)-S2(x,y),并取绝对值之和,记为SAD,SAD=∑AD(x,y);

4、当SAD值大于一定阈值时,判断为场景出现变化。

上述方法缺点是:该方法受光照条件或灯光打开或关闭影响很大,在场景突然变亮或变暗的条件下,SAD值变很大,很容易误判为场景出现变换。而实际上,视频监控都是全天候的,昼夜交替导致的光照变换或室内开灯或关灯是不可避免的。

发明内容

本发明要解决的技术问题,在于提供一种场景变换视频智能分析方法、装置、网络摄像机及监控系统,有效解决监控环境的光照条件变化,极大地降低误报率。

本发明之一是这样实现的:一种抗光照干扰的场景变换视频智能分析方法,包括如下步骤:

步骤1、获取目标场景原始帧视频图像的原始像素数据;

步骤2、按预设周期获取目标场景当前帧视频图像的当前像素数据;

步骤3、将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帧差,并对所有帧差取绝对值;

步骤4、根据所有帧差的绝对值,计算得到作帧差之后像素间的均值mean及标准差stddev;

步骤5、若标准差stddev小于第一阈值,则判断为光照变换,同时将当前帧视频图像更新为原始帧图像,并返回步骤2;否则,继续判断像素间均值mean,如果mean大于第二阈值,则判断为场景发生变化。

进一步,步骤1至步骤3具体的操作为:步骤1、获取目标场景原始帧视频图像的原始像素数据,记为S1(x,y),其中(x,y)代表像素坐标;

步骤2、按预设周期获取目标场景当前帧视频图像的当前像素数据,记为S2(x,y),其中(x,y)代表像素坐标;

步骤3、将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帧差,并对所有帧差取绝对值,记为AD,即AD(x,y)=|S1(x,y)-S2(x,y)|。

进一步,所述步骤4“根据所有帧差的绝对值,计算得到像素间的均值mean及标准差stddev”的计算公式为:N为图像像素个数。

更进一步,所述步骤5具体为:若标准差stddev小于第一阈值,则判断为光照变换,同时将当前帧视频图像更新为原始帧图像,令S1=S2,并返回步骤2;否则,继续判断像素间均值mean,如果mean大于第二阈值,则判断为场景发生变化;若mean小于第二阈值,则判断为场景未发生变化。

更进一步,所述预设周期为1s以上。

本发明还公开了一种抗光照干扰的场景变换视频智能分析装置,包括如下模块:

获取原始像素数据模块,用于获取目标场景原始帧视频图像的原始像素数据;

获取当前像素数据模块,用于按预设周期获取目标场景当前帧视频图像的当前像素数据;

计算帧差模块,用于将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帧差,并对所有帧差取绝对值;

计算标准差和均值模块,用于根据所有帧差的绝对值,计算得到作帧差之后像素间的均值mean及标准差stddev;

分析结果模块,若标准差stddev小于第一阈值,则判断为光照变换,同时将当前帧视频图像更新为原始帧图像,并返回步骤2;否则,继续判断像素间均值mean,如果mean大于第二阈值,则判断为场景发生变化。

进一步,在所述的抗光照干扰的场景变换视频智能分析装置中,

所述获取原始像素数据模块具体为,用于获取目标场景原始帧视频图像的原始像素数据,记为S1(x,y),其中(x,y)代表像素坐标;

所述获取当前像素数据模块具体为,用于按预设周期获取目标场景当前帧视频图像的当前像素数据,记为S2(x,y),其中(x,y)代表像素坐标;

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