[发明专利]一种基于摄像头的智能客流量统计装置有效

专利信息
申请号: 201510201221.X 申请日: 2015-04-23
公开(公告)号: CN104809787B 公开(公告)日: 2017-11-17
发明(设计)人: 吕文奎 申请(专利权)人: 中电科安(北京)科技股份有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;H04N7/18;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100020 北京市朝阳区广*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 摄像头 智能 客流量 统计 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种客流量统计方法,尤其涉及一种基于摄像头的智能客流量统计装置。

背景技术

在商业竞争日益激烈的今天,有效的商业管理已经成为商业营销成败的重要因素。商业模式逐步由传统坐商向极具主动性的行商转变,对商业管理者提出了更高要求:必须在最短时间内对市场的微弱变化做出快速反应,且具备市场预见性和最大限度的节约商业运做成本,提高商场日常经营决策的科学性、购物环境舒适性、人力资源调配的合理性等。市场规律的最大主导者便是商品购买者——顾客,如何科学、有效地对客流量进行时间、空间上的分析,并快速及时的做出经营决策,成为商业、零售业营销模式成功与否的关键。通过对不同时段客流量的统计,使管理人员可以在客流高峰期增加工作人员,提高服务质量,进而增加销售;在空闲时减少工作人员,避免出现人员浪费。通过每天不断的客流统计,可以得出一天、一周、一月、一年的客流变化规律,使管理人员能对未来活动进行准确规划,确定时间、人力和库存订货量等。可见,一个好的客流量统计系统,可以在很多商业以及公共服务领域发挥很大的作用,辅助经营管理者进行决策,但是相关技术中的客流量统计系统均都需要建立在庞大资源(主要体现在需要专门的服务器来运转分析,以及专业的数据库进行数据的搜集整理)支撑的基础上,对一些小型用户和机构来说,为此所需要付出的成本过高,限制了人们对客流量统计的需求。

发明内容

为了实现上述目的,本发明的一个目的是提供一种基于摄像头的智能客流量统计装置,以解决上述问题。

本发明提供了一种基于摄像头的智能客流量统计装置,包括网络摄像头及与该网络摄像头连接的DSP处理芯片,DSP处理芯片包括客流量统计模块;该客流量统计模块用于利用同位素标记的方法对所述网络摄像头采集的视频图像的每一帧图像中的每一个像素进行编码和分析,以像素密度与整体成像画面宽度为比例,对被计算为人头的对象进行宽度测量,对符合人体规律的图像以报文的方式进行计数,获得客流量统计结果。

进一步,该DSP处理芯片还包括统计结果输出模块,统计结果输出模块用于将获得的客流量统计结果输出至终端设备。

进一步,该网络摄像头安装于出入口的正上方且照射范围为出入人员的头顶。

与现有技术相比本发明的有益效果是:仅需占用一台网络摄像头的部分处理器资源,既可以完成相对精确地客流量统计功能,节约了大量的成本和资源。

附图说明

图1是本发明一种基于摄像头的智能客流量统计装置的结构示意图。

具体实施方式

下面通过具体的实施例子并结合附图对本发明做进一步的详细描述。

参图1所示,图1是本发明一种基于摄像头的智能客流量统计装置的结构示意图。

本实施例提供了一种基于摄像头的智能客流量统计装置,包括:

网络摄像头10及与该网络摄像头连接的DSP处理芯片20,DSP处理芯片20包括客流量统计模块21;该客流量统计模块21用于利用同位素标记 的方法对所述网络摄像头采集的视频图像的每一帧图像中的每一个像素进行编码和分析,以像素密度与整体成像画面宽度为比例,对被计算为人头的对象进行宽度测量,对符合人体规律的图像以报文的方式进行计数,获得客流量统计结果。

该装置以网络摄像头所采集到的视频图像为数据基础,以组成视频图像的每一帧画面作为分析对象,通过识别对象中具体人物与背景画面的对比,来进行客流的计数,并对该数据进行集中统计、存储以及分析。该方法融合了视频处理、图像处理、模式识别以及人工智能等多个领域的技术,通过同位素标记的方法,对每一帧图像中的每一个像素进行编码和分析,以达到最精确的分析统计效果。该装置采用“抓头”与“肩宽”计算相结合的技术方法,减少了因头发颜色、光照强度和阴影等因素的影响。在头部颜色与背景地面颜色区分的统计基础上,加入了肩宽统计要素,以像素密度与整体成像画面宽度为比例,通过摄像头DSP处理芯片对实际画面中被计算为“人头”的对象进行宽度测量,符合人体规律的进行计数,大大增加了客流统计的准确率。该装置以报文的方式来计数,每个数据都由一条独立的报文来统计,该报文包含了各种信息和要素,主要包含以下几种:

设备名、摄像头名;

客流名称、状态;

时间;

计数通知;

计数报告;

实时轨迹;

带有轨迹的截图;

视频剪辑;

RTSP/RTP实时流媒体。

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