[发明专利]一种照片处理方法及系统

说明书

本发明公开了一种照片处理方法及系统，通过获取待处理照片所拍摄的地理位置信息，查找地理位置信息与待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片，将查找到的所有照片与待处理照片进行相似性判定，将判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到待处理照片，作为待处理照片的地理标签。本方案通过将与待处理照片的相似性达到预定值的所有照片的地理标签作为待处理照片的地理标签，实现了自动对照片地理标签的添加，明确了每张照片所对应的景点，降低了用户对照片进行分类整理的难度。

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种照片处理方法及系统。

背景技术

当用户在外旅游时，会拍摄一系列的照片，但是在旅游过程中由于时间的匆忙或者其他事情的干扰，使得用户遗忘照片拍摄时的一些细节或信息，如地理位置信息，当用户游览过多个景点之后，再翻看拍摄的照片，有可能会不知道每张照片分别拍摄的是什么景点，这就使得用户对照片的整理和分类有了一定的难度。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种照片处理方法及系统，以解决现有技术中不便于对照片的整理分类的问题，其具体方案如下：

一种照片处理方法，包括：

获取待处理照片所拍摄的地理位置信息；

查找地理位置信息与所述待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片；

将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定；

将所述相似性判定的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到所述待处理照片，作为待处理照片的地理标签。

进一步的，在所述获取待处理照片所拍摄的地理位置信息的同时，还包括：

获取待处理照片所拍摄的时间；

根据所述待处理照片所拍摄的时间及地理位置信息，获取所述待处理照片拍摄时当地的气候信息。

进一步的，在所述获取所述待处理照片拍摄时当地的气候信息之后，还包括：

将所述待处理照片拍摄时当地的气候信息添加至所述待处理照片的照片标签。

进一步的，所述将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定，具体为：

采用预定算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的特征向量，通过所述特征向量将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定。

进一步的，所述采用预定算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的特征向量，具体为：

采用尺度不变特征转换sift算法提取所述查找到的所有照片及待处理照片的sift特征向量。

一种照片处理系统，包括：第一获取单元，与所述第一获取单元相连的查找单元，与所述查找单元相连的判定单元，与所述判定单元相连的第一添加单元，其中：

所述第一获取单元用于获取待处理照片所拍摄的地理位置信息；

所述查找单元用于查找地理位置信息与所述待处理照片所拍摄的地理位置信息在预定范围内的所有照片；

所述判定单元用于将所述查找到的所有照片与所述待处理照片进行相似性判定；

所述第一添加单元用于将所述相似性判定的判定结果达到预定值的照片的地理标签添加到所述待处理照片，作为待处理照片的地理标签。

进一步的，还包括：第二获取单元，与所述第一获取单元及第二获取单元分别相连的第三获取单元，其中：

所述第二获取单元用于获取待处理照片所拍摄的时间；