[发明专利]一种快速检测蜂王浆水分和蛋白质含量的方法有效

专利信息
申请号: 201510204861.6 申请日: 2015-04-27
公开(公告)号: CN104849232B 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 陈兰珍;杨娟;薛晓锋 申请(专利权)人: 中国农业科学院蜜蜂研究所
主分类号: G01N21/3577 分类号: G01N21/3577
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王文君;莫舒颖
地址: 100093*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 快速 检测 蜂王浆 水分 蛋白质 含量 方法
【权利要求书】:

1.一种快速检测蜂王浆水分和蛋白质含量的方法,该方法包括以下步骤:

1)样品水分和蛋白质含量测定:蜂王浆的样品直接从蜂场采集而来,放在冰箱中进行保存,实验前将蜂王浆解冻并回复至室温,搅拌均匀后,根据国家标准GB9697-2008进行蜂王浆水分和蛋白质含量的测定;

2)样品光谱数据库建立:设置中红外光谱仪的检测参数,扫描范围为600~4000cm-1,分辨率4cm-1,扫描次数为32次,对步骤1)解冻并回复至室温的蜂王浆样品进行光谱扫描,每个样本进行3次光谱采集,取平均光谱作为单个样品的光谱,建立样品光谱数据库;

3)鉴别模型建立:将步骤1)所得的样品的水分和蛋白质含量以及步骤2)所得的光谱数据导入OPUS 6.5数据处理软件中,利用偏最小二乘回归分析原理和留一交叉检验法建立水分和蛋白质含量的预测模型,根据模型的性能指数选择出最佳的光谱预处理方法和最佳的光谱建模波段;

其中,水分含量测定选择矢量归一化法结合3992cm-1-3652cm-1、2974cm-1-2295cm-1、1616cm-1-1276cm-1三种波段建立的模型;

蛋白质测定选用剪去一条直线预处理结合3992cm-1-3652cm-1、3313cm-1-2974cm-1、1955cm-1-937cm-1三种波段建立的模型;

4)模型性能的检验:将样本随机分成校正集和检验集,使用最佳的光谱预处理方法和最佳的光谱波段对校正集和检验集分别进行模型的建立与预测,检验模型的性能。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2)中:在光谱采集前,将样品搅拌均匀,首先进行以空气为背景的背景扫描,降低环境因素对样品采集的影响,背景扫描间隔30min一次。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,步骤3)中的模型如下:

Y=X·b,

其中:

Y是蜂王浆的水分和蛋白质含量值为Y;

矩阵X是指为蜂王浆样品的中红外光谱图;

b的确定,首先在自变量中集中提取第一成分t1(x1,x2,x3….xm)的线性组合,且尽可能多地提取原自变量集中的变异信息,在偏最小二乘法进行主成分提取时,由计算机自动提取所有建模集样本中对回归模型贡献最大的一部分进行降维压缩,作为其建模的第一主成分。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,先利用校正集的样品建立回归分析模型,得到偏最小二乘回归系数r,RMSEE和RPD,然后再把所得到的方程用于检验集样本,得到回归方程在检验集样本点集合的相关系数r,RMSEP和RPD,模型的性能由相关系数r,RMSEP和RPD决定,r值越接近1,RMSEP的值越小,RPD的值大于2.5,模型的准确度就会越高。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,先利用校正集的样品建立回归分析模型,得到偏最小二乘回归系数r,RMSEE和RPD,然后再把所得到的方程用于检验集样本,得到回归方程在检验集样本点集合的相关系数r,RMSEP和RPD,模型的性能由相关系数r,RMSEP和RPD决定,r值越接近1,RMSEP的值越小,RPD的值大于2.5,模型的准确度就会越高。

6.根据权利要求1、2或5所述的方法,其特征在于,偏最小二乘回归分析原理和留一交叉检验法的光谱预处理方法分别采用:减去一条直线,一阶导数,二阶导数,多元散射矫正和消除常数偏移量中的一种或两种组合。

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