[发明专利]一种GSM-R网络频率规划的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201510205154.9 申请日: 2015-04-27
公开(公告)号: CN104796912A 公开(公告)日: 2015-07-22
发明(设计)人: 李栋;齐大明;高大纲;佟强;吴书伟;张炳淑 申请(专利权)人: 中国铁路总公司;中铁通信信号勘测设计(北京)有限公司
主分类号: H04W16/18 分类号: H04W16/18;H04W72/04
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 杨立
地址: 100844*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 gsm 网络 频率 规划 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种GSM-R网络频率规划的方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

步骤1:接收包括基站参数信息、传播模型信息和系统参数信息的模型参数信息;

步骤2:根据传播模型参数信息选择传播模型,基于基站参数信息确定覆盖半径模型;

步骤3:根据传播模型和覆盖半径模型计算覆盖半径;

步骤4:对覆盖半径内的小区采用改进后的遗传算法,计算获得频率分频方案,将频率分频方案发送到多个基站中;

步骤5:对频率分配方案的效果进行预测,对于效果较差的基站发送报警信息;

步骤6:对于效果较差的基站进行网络优化,结束;

其中,所述步骤4具体包括以下步骤:

步骤4.1:将信道用正整数进行编号,将覆盖半径内包含n个小区的蜂窝系统定义为n*n维的对称矩阵,称之为约束矩阵;

步骤4.2:通过对蜂窝系统中每个小区的话务量分析,定义一个n维矢量来表示每个小区的频点需求,得到需求向量,其中需求向量中的第i个元素代表第i个小区需要的频点数;

步骤4.3:基于需求向量、频点数、小区数目和可用的频点数目,执行改进后的遗传算法,得出频率分配方案,将频率分频方案发送到多个基站中;

其中,所述步骤4.3中的改进后的遗传算法具体包括以下步骤:

步骤4.3.1:采用随机方法初始化种群,为每个小区分配一个信道,每个小区代表种群中的一个个体;

步骤4.3.2:根据需求向量的限制计算适应度函数;

步骤4.3.3:对初始化种群中的所有个体根据适应度函数计算适应度,将初始化种群中的个体按照适应度由小到大的顺序进行排序;

步骤4.3.4:根据设定的选择概率按照排序选择需要数目的个体,将其他适应度较大的个体丢弃;

步骤4.3.5:对保留的个体随机产生两个交叉点,两个交叉点生成两个新的个体,对交叉范围内的频率分配方案进行复制,复制给两个新产生的个体;

步骤4.3.6:判断当前个体的收敛程度是否达到预设值,如果是,执行步骤4.3.7;否则,执行步骤4.3.5;

步骤4.3.7:根据得到的所有个体组成新的种群,按照每个个体的信道分配方案获得频率分频方案。

2.根据权利要求1所述的一种GSM-R网络频率规划的方法,其特征在于,所述步骤4中的频率分频方案必须满足以下三种约束:

同信道约束CCC:是指使用相同信道小区的空间间隔要求,满足该条件的两个小区可以分配相同的信道,同一个信道不能在其同频干扰范围内再次使用;

邻信道约束ACC:是指相邻小区的信道间隔要求,不能同时把相邻信道分配给相邻小区使用;

同小区约束CSC:同一个小区内的所有信道之间必须要有一定的频率间隔,且间隔应大于邻信道约束ACC所要求的。

3.根据权利要求1所述的一种GSM-R网络频率规划的方法,其特征在于,所述步骤4.3.2在计算适应度函数时,需要考虑需求向量的限制、同址约束、同信道限制和邻信道限制。

4.根据权利要求2所述的一种GSM-R网络频率规划的方法,其特征在于,所述同小区约束CSC和需求向量作为硬约束,在改进的遗传算法的执行过程中保持这个特性不变。

5.根据权利要求1所述的一种GSM-R网络频率规划的方法,其特征在于,所述基站参数信息包括基站经纬度信息、天线挂高、增益、下倾角、波瓣宽度、半功率角、发射功率和需要频点数目基站参数信息。

6.根据权利要求1所述的一种GSM-R网络频率规划的方法,其特征在于,所述传播模型包括:Okumura-Hata传播模型、修正SPM传播模型、修正高架桥传播模型、修正平原传播模型和修正漏缆传播模型。

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